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Git学习记录

本地创建项目之后,上传到Gitee仓库1.在项目的根目录,右键选择Git Bash Here,打开Git命令窗口2.输入git init,初始化本地仓库3.在云端Gitee建好空的仓库,点击新建仓库,输入仓库名称就可以了 ,路径会根据输入的仓库名称生成,然后直接点创建4.在Git命令窗口输入git remote add origin +云端仓库地址,云端仓库地址即在云端创建的仓库的地址,在云端进入

#git
To install it, you can run : npm install --save @api/qiniu

前端写界面,调用公共组件的时候,报错:To install it, you can run : npm install --save @api/qiniu这个错误看着与我调用的组件没有啥关系,一直找不到错误原因,以为是要安装什么东西,结果按照他的提示去安装,并不能解决问题。最后发现,是我调用的组件,在实现的时候,调用了@api/qiniu这个文件,但是在api目录下这个文件并不存在,组件实现的地方

#vue.js
python3.8使用scikit-learn0.20.2时报错TypeError: an integer is required (got type bytes)

我一定要把这个问题记录下来,因为走了太多冤枉路,花了太多时间了!问题描述:在将师兄的项目移植到自己电脑上时,出现了No module named 'sklearn.svm.classes'错误,经过多次搜索查询后发现,由于我使用的是sciki-learn的最新版本,不同于师兄保存模型时使用的scikit-learn0.20.2版本,在24版本上sklearn.svm.classes已经被弃用(通过

#python
numpy.ndarray添加元素

平常使用的比较多的是list,在list后面添加元素直接是data_list = []data_list.append(0)就可以了。但是在上次使用这个用法时,报错numpy.adarray没有append这个属性,因此发现data_list这个变量不是一个list,而是numpy.ndarray类型的,因此改为:np.append(data_list, 0)但是这样改完之后会发现data_lis

#python
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.0 ERROR: No matching……

使用pip安装torch1.7.0版本时报错:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.0 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1)ERROR: No matching distribution

#机器学习
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