试过了很多方法，包括更改opencv的版本，但是最后只要shutdown jupyter notebook的.ipynb文件并且重启就可以了，无语////

试过了很多方法，包括更改opencv的版本，但是最后只要shutdown jupyter notebook的.ipynb文件并且重启就可以了，无语////

解决办法如下A、出现这个提示的原因是安装后的Nvidia显卡目录C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI不存在，造成的。B、搜索文件Nvidia-SMI.exe,找到这个文件的目录，我的电脑在C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\nvlti.inf_amd64_83a389b28f4c421e目录下，

考虑了一下tf和keras的版本，我用的tf1.3,keras2.3.1，就把keras卸载，重装了2.1.2，就没有问题了。

需要把tf.global_variables_initializer()更改为tf.initialize_all_variables()

gpu启动报错，把pynvml.nvmlInit()for i in gpus:handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)改为pynvml.nvmlInit()for i in gpus:handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)

解决方法：方法一：将cmd的默认路径cd到log文件的上一层，即cd /d E:\MyTensorBoard，之后等号后面直接键入log文件名即可，不需写全路径，即 tensorboard --logdir=logs。方法二：双斜杠，即tensorboard --logdir=E://MyTensorBoard//logs。最后根据得到的网址http://hostIP:6006，在chrome里打

使用工具是jupyter notebook，按照视频中代码照敲竟然是错的，无语，使用tab键一步步打开方法选择问题才解决，终于找到Dense方法所在地，附上原代码和改正后代码：model.add(tf.keras.Dense(10,activation = 'softmax'))改正后：model.add(tf.keras.layers.Dense(10,activation = 'softmax

tensorflow显示没有random_uniform模块解决办法：tf2.0里改名字了，用tf.random.uniform代替

更改import tensorflow as tf为from tensorflow.python.framework import opsops.reset_default_graph()