conda remove --name tfpose --all，执行完成！

# Download H36M annotations mkdir data cd data wget http://visiondata.cis.upenn.edu/volumetric/h36m/h36m_annot.tar tar -xf h36m_annot.tar rm h36m_annot.tar # Download H36M images mkdir -p h36m/images

这个问题差点搞崩溃了，解决办法：问题描述：import cv2 报错提示未安装此包。解决措施：　　1、cmd框中输入pip install cv2,若安装成功，则恭喜你一次性成功，如提示“无法找到与你当前版本的匹配”则尝试第2种方法。　　2、手动下载cv2包，解压后将cv2.pyd放到site_packages的目录下，下载地址：https://pypi.python.org/py...

加载输入图像(它的路径是通过命令行提供的)参数)，并将图像显示到屏幕上：image = cv2.imread(args["image"])cv2.imshow("Image", image)cv2.waitKey(0)将图像转换为灰度：gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("Gray", gray)cv2.waitKey(

边缘检测可用于查找图像中对象的边界，对于分割目的非常有效。让我们执行边缘检测以查看该过程如何工作：应用边缘检测，我们可以在其中找到对象的轮廓：执行命令：python3 tuxiang.py -i jp.pngedged = cv2.Canny(gray, 30, 150)cv2.imshow("Edged", edged)cv2.waitKey(0)...

侵蚀和膨胀通常用于减少二进制图像中的噪声。为了减小前景对象的大小，我们可以通过多次迭代来侵蚀掉像素：mask = thresh.copy()mask = cv2.erode(mask, None, iterations=5)cv2.imshow("Eroded", mask)cv2.waitKey(0)同样，我们可以在蒙版中前景区域。要扩大区域，同样地，膨胀会增加地面物体的大小：mask = th

试过了很多方法，包括更改opencv的版本，但是最后只要shutdown jupyter notebook的.ipynb文件并且重启就可以了，无语////

试过了很多方法，包括更改opencv的版本，但是最后只要shutdown jupyter notebook的.ipynb文件并且重启就可以了，无语////

解决办法如下A、出现这个提示的原因是安装后的Nvidia显卡目录C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI不存在，造成的。B、搜索文件Nvidia-SMI.exe,找到这个文件的目录，我的电脑在C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\nvlti.inf_amd64_83a389b28f4c421e目录下，

考虑了一下tf和keras的版本，我用的tf1.3,keras2.3.1，就把keras卸载，重装了2.1.2，就没有问题了。