Python pylucene Theano 多线程问题

因为在实际中常常遇到失衡数据集的分类问题，在我的译文应对非均衡数据集分类问题的八大策略中，其中一种策略就是改变衡量模型性能的计算方式，那么怎么衡量模型分类性能呢？有ROC曲线，有混淆矩阵，有对应的实例ROC曲线，横轴假阳性（样本为负，预测为正），纵轴真阳性（样本为正，预测为正），在每个可能的分类阈值下统计假阳性、真阳性，阈值越大曲线接近（0,0）点，阈值越小曲线趋近（1，1）点；通过AUC...

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写作目的：发现很多机器学习算法中，多少涉及到迭代求解无约束函数的最值；然而，梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种常用算法。其流程为：选初始值，求梯度，迭代

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