改完之后要意识到：Ollama 的 API 默认没有任何鉴权措施，任何人只要能连上这个端口，就能调用你的模型、拉取和删除模型。如果你的场景真的需要高并发，Ollama 不是为这个设计的，它更像一个“个人工作站工具”，而不是“生产级推理服务”。你跟模型聊着聊着，它突然“失忆”，开始答非所问，很可能不是模型不行，是上下文窗口满了。有独显和没独显，是两个世界：有独显时对话流畅，没独显、纯 CPU 推理时

链路中间某台设备的 MTU 更小，又禁了 ICMP 的“需要分片”报文，发送方不知道要分片，大包就被悄悄丢弃。链路是分层的——进程、监听地址、本地防火墙、操作系统、局域网、云厂商安全组、公网入口，问题一定在其中某一层。可能是监听地址、协议不匹配（比如服务只开了 IPv6，客户端走 IPv4），或者服务虽然起了但还没初始化完、拒绝连接。ping 不通：网络层就不通，可能是服务器禁 ping（很多云主