如下图所示：network底部有1.1 MB transferred over network和5.1 MB resources loaded by the page. 这两个大小有何区别？有中文博客介绍说transferred over network是通过网络加载的资源尺寸，而resources loaded by the page不仅包含前者，也包含直接从浏览器缓存里加载的资源尺寸。这种说法

可以发现在这样的诉求下类似于 Presto，Doris，ClickHouse 就很难满足这样的要求，而像 Hive，Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理，对于分布式任务的重试，调度，切换有着非常可靠的保证。一旦发生任务异常，例如网络抖动引起的任务失败，机器宕机引起的节点丢失，再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务，在分布式任务的背景下，任务运行的时间越长，出现错误的概率越

在判断是否需要分页时，关键在于从ThreadLocal中取出分页信息，没有则表示无需分页。在PageHelper中的skip方法中判断：public class PageHelper extends PageMethod implements Dialect {private PageParams pageParams;private PageAutoDialect autoDialect;//判

TimescaleDB是一个在PostgreSQL之上构建的时序数据库，它利用了关系型数据库的成熟性和灵活性，并针对时序数据进行了优化。TimescaleDB通过使用分区表（hypertable）和连续聚集表（continuous aggregate）来处理时序数据，使得数据的存储和查询更加高效。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.ap...

1 参数@Cacheable(key ="#id")一般这里会是 id ，但是可能与其它 entity的id重复。2 前缀加参数@Cacheable(key = "'com:test:'+#id")但是给 key 赋值 会导致代码不够优雅，因为 缓存、更新、失效 都要给key赋值。可以定义全局变量解决此问题public static final String KEY...

用redis来做spring cache时，发现最终生成的key中多了一个冒号，而且有一个空节点的存在：经查看其源码发现，默认的生成key策略就是用的两个冒号：package org.springframework.data.redis.cache;@FunctionalInterfacepublic interface CacheKeyPrefix {String ...

配置文件如下：input {jdbc {jdbc_driver_library => "../lib/orcl-lib/ojdbc6-11.2.0.3.jar"jdbc_driver_class => "Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver"jdbc_connection_string => "jdbc:oracle:t...

在判断是否需要分页时，关键在于从ThreadLocal中取出分页信息，没有则表示无需分页。在PageHelper中的skip方法中判断：public class PageHelper extends PageMethod implements Dialect {private PageParams pageParams;private PageAutoDialect autoDialect;//判

最近遇到一个问题：一个业务中用到了分布式锁，是用redis实现的。在业务请求中，正常流程或异常流程都有解锁代码。有一个取消按钮，点击取消按钮可以取消本次业务，之前是没有解锁代码的。在取消请求中加上解锁代码以后，每次发起请求到后端返回成功解锁信息，要用到到1分钟左右（测试环境），本地测试是1到5秒左右。一开始解决这个问题的思路是，查看解锁代码是否有问题，这有涉及到redis，所以又查看redis的配