LangChain是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发框架，支持链式调用、记忆管理、工具集成等。LangChain大幅降低了LLM应用开发门槛，确实是相当简单易用。并且为我们快速替换LLM提供了非常便利的基础。

情感分析”问题，是指我们根据一段文字，去判断它的态度是正面的还是负面的。电商评论分析社交媒体舆情监控客户服务质量评估维度传统方法LLM方法开发速度慢（需数据收集+训练）快（即时API调用）准确率领域内高，跨领域低泛化性强，领域适应快硬件需求CPU即可运行小模型需要GPU/API调用适用场景固定领域的大规模分析灵活需求、小样本场景成本前期训练成本高，后期推理成本低按API调用次数计费。

通过本文，你已经完成了一个智能聊天机器人的开发，从环境配置到核心代码实现，再到功能扩展。成果实现了一个基于 DeepSeek API 的智能聊天机器人。支持多轮对话和基本的错误处理。改进方向添加图形用户界面（GUI），提升用户体验。集成更多功能，如语音输入/输出、知识库查询等。优化性能，支持高并发请求。希望这篇文章能为你提供清晰的开发思路和实用的代码示例。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！

LangChain是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发框架，支持链式调用、记忆管理、工具集成等。LangChain大幅降低了LLM应用开发门槛，确实是相当简单易用。并且为我们快速替换LLM提供了非常便利的基础。

情感分析”问题，是指我们根据一段文字，去判断它的态度是正面的还是负面的。电商评论分析社交媒体舆情监控客户服务质量评估维度传统方法LLM方法开发速度慢（需数据收集+训练）快（即时API调用）准确率领域内高，跨领域低泛化性强，领域适应快硬件需求CPU即可运行小模型需要GPU/API调用适用场景固定领域的大规模分析灵活需求、小样本场景成本前期训练成本高，后期推理成本低按API调用次数计费。

Function Calling 通过让AI模型无缝调用外部工具或服务，扩展其能力边界，实现从意图识别到执行落地的闭环，将大语言模型转化为可编程的智能执行中枢。

通过本文，你已经完成了一个智能聊天机器人的开发，从环境配置到核心代码实现，再到功能扩展。成果实现了一个基于 DeepSeek API 的智能聊天机器人。支持多轮对话和基本的错误处理。改进方向添加图形用户界面（GUI），提升用户体验。集成更多功能，如语音输入/输出、知识库查询等。优化性能，支持高并发请求。希望这篇文章能为你提供清晰的开发思路和实用的代码示例。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！

DeepSeek API 是一个强大的自然语言处理工具，提供了文本生成、语义分析、对话系统等功能。无论是开发智能客服、聊天机器人，还是进行文本分析与生成，DeepSeek API 都能为你提供强大的支持。本文将带你从零开始，一步步完成 DeepSeek API 的接入，并编写你的第一个 AI 程序。通过本文，你已经完成了从注册 DeepSeek 账号到编写第一个 AI 程序的完整流程。DeepSe