深度学习具有极高的计算需求， 要对深度学习应用进行开发并商业化，就需要找到合适的硬件配置。目前，在开发用于深度学习应用的高效硬件平台这一领域，竞争十分激烈。这里将介绍具体的硬件要求，并讨论未来对深度学习硬件的展望。深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是...

R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具，并且已集成到多个商用包中，比如 IBMSPSS® 和 InfoSphere...

在一些特定的领域中(例如金融、灾害预警等)，时间就是金钱、时间可能就是生命!然而传统的批处理框架却一直难以满足这些领域中的实时性需求。为此，涌现出了一批如S4、Storm的流式计算框架。Spark是基于内存的大数据综合处理引擎，具有优秀的作业调度机制和快速的分布式计算能力，使其能够更加高效地进...

数据分析(狭义)与数据挖掘的实质都是相同的，都是从数据里边发现关于事务的常识(有价值的信息)，然后协助事务运营、改善产品以及协助企业做更好的决议计划。从分析的进程来看，数据分析更偏重于统计学上面的一些办法，经过人的推理演译得到定论；数据挖掘更偏重由机器进行自学习，直接到得到定论。 从分...

很多人说，数据准备工作真是个“体力活”，耗时耗力不说，还异常的枯燥无味。建模之前的数据处理确实是平淡的，它往往不需要多高的智商，多牛的编程技巧，多么高大上的统计模型。但是，它却能时时触发你的兴奋点，因为它需要足够的耐心和细心，稍不留神就前功尽弃。在这次的内容里，我首先会从“数据理解”、“变量类...