在低代码平台中， 交叉表 = 多维灵活分析 + 智能指标计算 + 视觉优化展示 + 低门槛操作。它让每一位业务人员，都能像专业数据分析师一样，快速洞察数据，驱动高效决策。

本文用通俗易懂的方式，带你一次性搞懂五个热门 AI 概念：AI、LLM、Prompt、MCP、AIGC。不仅解释它们分别是什么、能做什么，还通过类比、图示和实际例子，讲清楚它们之间的区别与协作关系。读完后你将理解：AI 是“智能”的总称，LLM 是会语言的“核心大脑”Prompt 是你给 AI 的“提问或指令”MCP 是帮助 AI 理解上下文的“接口协议”AIGC 是最终由 AI 生成的内容结果文

AI在低代码平台中的应用，为研发人员、前后端工程师及实施顾问带来了显著的实用价值和工程效率提升。AI不仅解放了开发者的体力劳动，还通过自动生成基础结构、智能排布组件、自动识别实体关联关系等功能，大幅减少了配置时间。此外，AI在表达式生成、流程配置、接口对接、报错解释及修复建议等方面提供了智能支持，提升了开发效率和协作体验。通过MCP协议和上下文理解，AI能够基于当前操作提供精准建议，避免了重复描述

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