在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，大型语言模型（LLM）的落地应用正面临两大核心挑战：通用性与场景适配的平衡，以及数据隐私与计算成本的博弈。介绍基于DeepSeek R1 微调自己的大模型，并用低成本方式本地化部署，让个人用户也能享受到AI大模型算力平民化的普照。

在瞬息万变的金融市场中，信息差往往决定了投资的成败。传统的量化交易或者爬虫脚本需要深厚的编程功底，且面对非结构化的“市场情绪”（如财报会议纪要、突发新闻）时往往无能为力。但在 2026 年的今天，借助 OpenClaw，我们完全可以用自然语言作为代码，将大模型的推理能力与本地工具链结合，零代码/低代码搭建一个24小时盯盘、自动读财报、定时推送策略的“私人智能投资助手”。

在大模型赋能软件开发的当下，Anthropic推出的Claude Code凭借其强大的代码理解、生成与优化能力，成为开发者提升编码效率、解决复杂技术难题的核心工具

依托Claude code、Gemini 3.1 Pro、Cursor、codex等高性能AI编程工具，开发者无需逐行编写繁琐语法，仅通过自然语言明确开发意图，即可与AI高效交互，由模型批量生成可执行代码，并在几秒钟内完成页面模块搭建或业务逻辑编写。这种近乎“零门槛”的开发模式，让毫无编程基础的产品人员、初级实习生，都能在短时间内极速搭建出包含前端界面与数据库的完整 CRUD 应用。表象的繁荣不可

依托Claude code、Gemini 3.1 Pro、Cursor、codex等高性能AI编程工具，开发者无需逐行编写繁琐语法，仅通过自然语言明确开发意图，即可与AI高效交互，由模型批量生成可执行代码，并在几秒钟内完成页面模块搭建或业务逻辑编写。这种近乎“零门槛”的开发模式，让毫无编程基础的产品人员、初级实习生，都能在短时间内极速搭建出包含前端界面与数据库的完整 CRUD 应用。表象的繁荣不可

摘要：本文详细介绍了OpenClaw Gateway服务在局域网和互联网访问过程中遇到的四个常见问题及其解决方案：1）局域网无法访问需修改bind模式为 lan ；2）跨域错误需配置allowedOrigins白名单；3）安全上下文限制需启用HTTPS并配置证书；4）设备身份验证需通过命令行审批。最后提供了完整的配置参考，帮助用户快速排查和解决OpenClaw网关访问问题。

最近在研究项目向spring boot迁移，但因为原来的展示页面采用比较老旧的JSP，所以页面没动。正常启动spring boot项目后，跳转jsp页面，出现了application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as ...错误。网上给出了三种问题可能出现的原因，并给出了解决办法：1、确定jsp页面跳...

执行python3 manage.py createsuperuser, 输入对应的信息，可创建超级用户。pip install django==2.2.5# 选择2.2.5的原因是这个版本是持久维护的。在app的view.py中，增加试图函数，必须包含一个返回响应HttpResponse。第六步，通过ide打开项目，并且设置到对应的env环境。在app下的admin.py中，注册对应的model

在瞬息万变的金融市场中，信息差往往决定了投资的成败。传统的量化交易或者爬虫脚本需要深厚的编程功底，且面对非结构化的“市场情绪”（如财报会议纪要、突发新闻）时往往无能为力。但在 2026 年的今天，借助 OpenClaw，我们完全可以用自然语言作为代码，将大模型的推理能力与本地工具链结合，零代码/低代码搭建一个24小时盯盘、自动读财报、定时推送策略的“私人智能投资助手”。

OpenClaw v2026.3.22 是一次架构级重大更新，核心变化包括：插件SDK从单体入口重构为模块化设计（plugin-sdk/*），为ClawHub技能市场奠定规范化基础；Agent 超时从10分钟大幅提升至48小时，解锁长任务场景；内置ClawHub技能市场并集成跨生态插件导入；强化沙箱安全，封锁JVM、.NET等环境变量注入；全面支持GPT-5.4及Anthropic Vertex