本文首先，介绍了数据仓库是什么？它是一个面向主题的、集成的、非易失的，随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。然后，介绍了数据仓库的发展历程；接着，重点介绍了基于大数据体系构建的数据仓库相较于传统数据仓库的特点；最后，简要介绍了数仓的应用场景。

数据仓库：这项技术是干什么用的？解决什么问题？在什么场景下去使用？给谁用的？为什么要用它？其核心其实都是一个问题，这项技术它的定位是什么？，抱着这一个问题，从《Building the Data Warehouse Fourth Edition》 这本书中寻找一下答案。

目前 Dubbo、Spring Cloud、K8s是开发微服务的三个主流开源框架和平台，那么Dubbo、Spring Cloud、K8s到底该如何选型？他们分别有什么样的适用场景？有什么异同？

IDEA安装Gradle，解决IDEA与Gradle版本不匹配问题。

本文主要回答一个问题：为什么要采用的微服务架构？目前主要有这样两种观点，一种认为是应该单块优先，另外一种认为是微服务优先。