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Excel文件 利用MySQL/Python实现自动处理数据的功能
在没有服务器的情况下,excel文件如何实现数据分析和数据自动处理的功能

MySQL 留存率和复购率的场景分析
实际工作中常见的业务场景是求次日留存率,还有一些会对次日留存率增加限制,例如求**新用户的次日留存率**或者求活跃用户留存率。另外,留存率和复购率看起来都是统计重复出现的概率,但实际求解方法是不一样的。

Excel 分析用户复购情况 嵌套数据透视
使用嵌套数据透视的方法,从多角度分析复购情况。提供excel和MySQL两种计算方法。

Excel 用户分类—RFM分析
为了解不同用户群体的购买行为和价值,可以使用RFM分析方法对用户分类,从而制定更加精准的营销策略和个性化的服务。

MySQL 查询常用操作(2) —— 条件查询 where
MySQL中根据条件查询数据,包括精准查询、模糊查询以及按照数据的某个范围或者指定多个指标进行查询,值得注意的是,MySQL中的一些查询会忽略空值。

MySQL 插入数据 数据重复 从另一个表导入数据
当使用MySQL插入数据时,我们可以根据需求选择合适的插入语句

Excel 波士顿矩阵和四象限分析
波士顿矩阵分析针对的对象一般是产品或业务线,从市场增长率和市场占有率出发画出各产品的散点图,利用平均市场增长率和平均市场占有率将产品划分为4个象限,从而起到对产品分类考虑和营销的作用。同样都是分为四个象限,四象限分析法与其区别主要在于项目或者事件管理,两者针对的对象不一样。

MySQL 嵌套子查询 with子句 from子查询 in子查询 join子查询
with子句、from子查询、join子查询、in子查询,在复杂查询问题中经常会用到这几种方法,以3个由简到难的案例说明这些方法的用法。

MySQL 合并查询union 查询出的行合并到一个表中
在合并查询中,尤其是二分类的情况,在查询结果是相同列名的时候可以考虑合并查询。先查询出行的结果,再使用union或者union all合并查询结果。另外如果 union 和 order by 一起使用的话要注意先后顺序。
