比如，如果大模型的响应中，包含了调用自定义函数的名称和参数。这就要求响应的处理方，缓存已经接收到的部分参数值，聚合成完整的参数值之后，再进行实际的函数调用。SSE 最大的优势在于，构建在已有的 HTTP 基础设施之上，实现和维护的成本低，学习的成本也低。随着 AI 大模型和 MCP 相关开发的流行，服务器推送事件（Server-sent Events，SSE），这个相对小众的技术又一次出现在大家的

在进行 AI 大模型应用开发时，很多人接触到的第一个相对陌生的概念，就是 token。但是 token 又是绕不开的名词，token 是大模型输入和输出的计量单位，更重要的，token 也是使用大模型时的计费单位。token 是大模型对文本进行编码的一种方式。计算机理解的不是文本，而是数值。不管是文本，还是图像和视频，在计算机内部的编码方式都是数值。更具体的来说，是数值的数组，也就是向量。以文本来

当需要运行Java应用时，不管在机器上还是容器里，一般的做法是运行java命令。一些 Java 应用会被打包成单个可执行的 JAR 文件，如 Spring Boot 应用。对于这样的 ...

Cursor （https://www.cursor.so/）是 GPT-4 驱动的一款强大代码编辑器，可以辅助程序员进行日常的编码。下面通过一个实际的例子来展示 Cursor 如何帮助你编程。这个例子做的事情是网页抓取。抓取的目标是百度首页上的百度热搜，如下图所示。我用的是 JavaScript 来实现的。同时按下 Ctrl + K，给出的提示是：抓取 https://www.baidu.com

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在执行任务时，智能体会准备这些变量的值，填充到模板之后，得到实际的提示内容。任务执行是最特殊的模式。推理模型很强大，但是任务执行智能体所执行的任务，应该是简单和直接的。这里介绍的任务执行模式是狭义上的概念，也是最小的任务单元。任务在执行时，发送请求给大模型，以大模型的结构化输出作为任务的执行结果。模板中对生成的用户进行了清晰的限制，给出了 User 中的每个字段的要求。实际上，现在的大模型的能力很

在进行 AI 大模型应用开发时，很多人接触到的第一个相对陌生的概念，就是 token。但是 token 又是绕不开的名词，token 是大模型输入和输出的计量单位，更重要的，token 也是使用大模型时的计费单位。token 是大模型对文本进行编码的一种方式。计算机理解的不是文本，而是数值。不管是文本，还是图像和视频，在计算机内部的编码方式都是数值。更具体的来说，是数值的数组，也就是向量。以文本来

使用 Spring AI 开发 AI 应用时，Ollama 通常在本地开发和测试时使用，用来在本地运行大模型。由于本地开发机器的资源限制，当使用 Ollama 运行较大的模型时，大模型给出响应的时间会比较长。Spring AI 提供的 OllamaChatModel 与 Ollama 服务器交互时，默认的超时时间是 30 秒。也就是说，如果 Ollama 服务器无法在 30 秒内给出响应，Spri

在本地开发中使用 Docker 时，一个常用的命令是docker pull，用来拉取镜像到本地。如下面代码所示：docker pull nginx上面的代码仅包含了nginx，这是一个...

在 OCI 容器镜像规范中，最重要的概念是层（layer）。如果需要对容器镜像的存储尺寸进行优化，就离不开对层的理解。变化集层表示的是文件系统的变化集（Changeset）。每个层表示的是...