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IDEA---配置 Tomcat Deployment添加时没有Artifacts选择的解决方案

这其中主要是参考了以下链接:(1)https://blog.csdn.net/Jae_Wang/article/details/81208706(2)https://www.cnblogs.com/gbb123/p/6782227.html这样去配置Tomcat容器的时候就有了artifacts了。然后就可以轻松的部署maven项目并发布访问了。...

RocketMq和Kafka对比

Kafka会把收到的消息都。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,。

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#kafka#java-rocketmq#rocketmq
剑指--1~n整数中1出现的次数

剑指–1~n整数中1出现的次数1,题目:2,思路:方法一:分而治之:将 1 ~ n 的个位、十位、百位、…的 1出现次数相加,即为 1 出现的总次数。设数字 n 是个 x 位数,记 n 的第 i 位为 ni,则可将 n 写为 NxNx-1…N2N1称Ni为 当前位 ,记为 cur,将 " Ni-1Ni-2…N2N1 称为‘低位’ ,记为 low ;将 " NxNx-1… Ni+2Ni+1 称为 高

MySQL(七)--关于慢查询

MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程:客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一,如何优化慢查询?1,首先开启慢查询日志:如:long_query_time(多长时间视为慢查询)

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#mysql#数据库#服务器
深度学习中:epoch、batch size和iterations之间的关系

机器学习中:epoch、batchsize和iterations之间的关系在深度学习中,epoch、batchsize和iterations是在训练模型时,一定用到的一些概念。那么分别是什么意思呢?首先,为什么会用到以上概念,是因为“梯度下降”,也就是寻求曲线的一个最小值。其次,梯度下降是迭代的,它是一个需要多次计算的结果来求得最优解。...

#深度学习
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