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Halcon用共生矩阵计算灰度值特征

Halcon得到灰度共生矩阵之后,接下来可以使用cooc_feature_matrix 算子根据灰度共生矩阵(Coo_Matrix)计算能量(Energy)、相关性(Correlation)、局部均匀性(Homogeneity)和对比度(Contrast)。参数5:Contrast(输出参数),表示灰度值的对比度,或者说是灰度值的反差。参数2:Energy(输出参数),表示灰度值的能量值,即纹理变

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#矩阵#计算机视觉#线性代数
Halcon计算最小外接矩形Smallest_rectangle2

以某农产品图像为例,求前景目标的最小外接矩形。这里使用smallest_rectangle2算子,将输入图像区域的最小外接矩形的中心和几何参数计算了出来,并在窗口中进行了绘制。参数5和6:Length1、Length2分别表示矩形的两个方向的内径(边长的一半)。上述代码实现了将暗背景上的较亮目标提取出来,求出了目标的最小外接矩形,并将轮廓绘制。参数2和3:Row、Column 为输出参数,表示最小

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#计算机视觉#图像处理#人工智能 +1
到底了