厌倦重复测试与低效爬虫？本课程带您掌握Playwright自动化工具，并融合AI大模型构建智能体，实现网页自主分析、决策与数据提取，完成从脚本执行到智能架构的能力跃升。

想象一下，只需对AI说“帮我测试网站登录”，它就能自动完成所有操作——这正是Playwright MCP技术带来的变革。它让AI不仅能生成代码，更能直接操作浏览器执行任务，实现真正的智能自动化。本文将带你了解这项技术如何重塑测试、数据采集和办公自动化，并提供快速上手指南。

本文为小红书运营者带来一份实用指南：通过Playwright MCP技术，只需一次手动登录即可实现图文自动发布。教程从环境配置到完整脚本编写，手把手教你搭建稳定高效的无人值守发布系统，彻底解决登录验证难题。

测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰？RAG技术让AI实时解读最新需求，自动生成精准测试用例，动态对齐线上数据，节省70%维护成本，助你告别手工“填坑”，高效应对需求变化。

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本文通过“安装配置-核心功能-高阶技巧”三步实战，带你快速掌握Ctrl+K生成代码、Ctrl+L对话编程等核心能力，助你将重复劳动交给AI，自己专注于设计与创新。

本文带你1小时快速入门Playwright，完成环境搭建并编写首个测试脚本。Playwright是微软推出的现代化Web自动化测试工具，支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎，具备跨平台、多语言（Python/JS/Java/C#）特性。其核心优势包括：智能自动等待机制减少失败率、内置录制工具实时生成脚本、多语言灵活选择，以及真移动端设备模拟能力，显著提升测试效率和可靠性

核心定位与分工组件核心能力技术价值Dify拖拽式工作流设计 + API管理可视化编排AI流程，降低开发门槛DeepSeek128K上下文理解 + 代码生成提供类GPT-4级推理能力，支持中文优化MCP协议工具动态发现 + 跨平台调用实现“一次开发，万次连接”的生态集成能力技术栈关系：Dify 是控制中心，DeepSeek 是决策大脑，MCP 是连接万物的神经。企业需求推荐方案案例标准化AI应用快速

本文系统梳理AI智能体架构设计的10大核心技术，解析其三大演进阶段：从LLM Agent阶段的提示词工程（2023-2024），到具备规划/记忆/工具调用能力的AI Agent阶段（2024-2025），最终发展为多智能体分工协作范式（2025至今）。通过MetaGPT多角色协作、人类审核介入等案例，揭示智能体从简单对话到复杂业务落地的技术跃迁路径。

本文教你如何利用Ollama和Python工具，仅用消费级GPU或CPU，在一小时内完成大模型的个性化微调。从准备数据、转换格式到训练测试，手把手带你打造懂专业、仿风格的专属模型。