在计算机中用这个公式更好处理一点 n和N是在一个正弦周期内采样N个点，采样间隔为2pi\N,n用来步进，一次步进2pi\N,最后进行累加求和，就得出了X(k)最后 离散傅里叶变换完整代码1，从文件读取8000个音频数据，由于现实中的音频没有虚部，所以只设置实部。2，离散傅里叶变换关键处temp的re就是对应上图公式的cos，同理im就是对应上图的sin，每个X[k]进行累加求和for (int k

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Elasticsearch（es） 查询语句语法详解

设置消费者properties的两个参数consumer.group.idproperties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest”) // latest注意：只要不更改group.id，每次重新消费kafka，都是从上次消费结束的地方继续开始，不论"auto.offset.reset”属性设置的是什么场景一：Kafka上在实时被灌入数据，但kaf