jupyter:1调试代码很容易上手。2用来可视化，画图展示，.ipynb。（也可以跑代码产生数据，但是还是觉得终端干脆。）vscode:可视化效果没jupyter方便，界面略小，和R有点相似；但是跑数据的话还不错，可以直接跑.py，同时也运行出可视化结果。terminal:主要用来跑数据.py方便些，但是要保证代码无误，一般使用jupyter 一步步调试，不报错以后，再在终端上跑; vscode

！！pip 下载要和conda 下载区分开tensorflow和numpy对应的版本,报FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecate_xinjieyuan的博客-CSDN博客_tensorflow和numpy对应版本tensorflow和numpy对应的版本目前我摸索出来的就就有tenso

pythonimport torchtorch.__version__查看pytorch版本。

安装anaconda后选择conda create -n tensorflow python=3.6conda activate tensorflow#启用创建的环境就可以在tensorflow这个环境中 用python3.6这个版本了pip install tensorflow==1.10.0pythonimport tensorflowimport tensorflow as tftf.__v

原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLPSkip to contentNLP民工的乐园The Most Powerful NLP-Weapon ArsenalNLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库词库工具包学习资料在入门到熟悉NLP的过程中，用到了很多github上的包，遂整理了一下，分享在这里。很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！

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