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深度学习 —— 偏差与方差
概念定义偏差(bias):偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中,我们每一次训练迭代出来的新模型,都会拿训练数据进行预测,偏差就反应在预测值与实际值匹配度上,比如通常在keras运行中看到的准确度为96%,则说明是低偏差;反之,如果准确度只有70%,则说明是高偏差。方差(variance):方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中,预测值的变化波动情况(或称之...
到底了