使用大数据，了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足，当我没说训练好的模型的保存和使用使用的模型没变，还是简单的feedforward神经网络（update：添加CNN模型）如果你要运行本帖代码，推荐使用GPU版本或强大的VPS，我使用小笔记本差点等吐血后续有关于中文的练习《TensorFlow练习13:制作一个简单的聊天机器人》《TensorFlow练习

在安装之前，要确保运行Spleeter的计算机系统是64位，Spleeter不支持32位的系统。如何查看？因为在linux环境下安装spleeter相对要简单很多，这篇教程先以Ubuntu20.04系统介绍安装教程。（在win系统下可以使用VMware虚拟机安装Ubuntu，之前永恒君也写过教程。）在安装好Ubuntu20.04系统之后，就可以开始下面的步骤了。安装步骤1、下载并安装Anacond

1.背景介绍：桥接模式----使虚拟机客户机可以和主机在同一网段，这样，和主机同局域网内的其他主机就也可以ping到虚拟机了；因此，虚拟机设置为桥接模式，且设为静态IP，这样以后就可以方便的使用虚拟机了；sudo apt-get install libopencv4tegra libopencv4tegra-dev2.问题描述：桥接模式之前是好用的，但是主机有一天突然宕机了，...

作为一名大数据开发人员或者服务器开发者，window总是令人带来诸多不愉快，linux是一个很好的选择，统一的标准操作，无缝对接服务器端口，处理底层数据，真是爱不释手，越用越离不开。安装ubuntu双系统有很多方法，但我看来一般都比较麻烦，需要U盘，或者其他各种配置，甚是麻烦。今天给大家介绍一个简单的方法easyBCD安装方法，只要一个easyBCD软件和ubuntu.iso文件即可，基本是傻瓜式

Tensorflow CIFAR-10训练例子报错解决大部分是Api版本问题：AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriterAttributeError: '

MNIST手写数字数据集通常做为深度学习的练习数据集，这个数据集恐怕早已经被大家玩坏了。本帖就介绍一个和MNIST类似，同时又适合国人练习的数据集-手写汉字数据集，然后训练一个简单的Deep Convolutional Network识别手写汉字。识别手写汉字要把识别手写洋文难上很多。首先，英文字符的分类少，总共10+26*2；而中文总共50,000多汉字，常用的就有3000多。其次，

TensorFlow内包含了一个强大的物体检测API，我们可以利用这API来训练自己的数据集实现特殊的目标检测。Dat Tran就分享了自己实现可爱的浣熊检测器的经历，在文章中作者把检测器的训练流程进行了梳理，我们可以举一反三来训练其他在工作项目中需要的检测器。下面我们一起来学习一下吧！为什么要做这件事？方便面君不仅可爱，在国外很普遍的与人们平静地生活在一起。处于对

反正是要学一些API的，不如直接从例子里面学习怎么使用API，这样同时可以复习一下一些基本的机器学习知识。但是一开始开始和以前一样，先直接讲类和常用函数用法，然后举例子。 这里主要是各种优化器，以及使用。因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交给优化器啦 https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/p

TensorFlow与OpenCV，读取图片，进行简单操作并显示1 opencv读入图片，使用tf.Variable初始化为tensor，加载到tensorflow对图片进行转置操作，然后opencv显示转置后的结果[python] viewplain copyimport tensorflow as tf  import cv2

在翻译《ROS Robotics Projects》的深度学习一章的过程中，顺手在电脑里敲了下相关的命令，发现还是有一些小问题的，详细的操作步骤在此记录如下：《ROS Robotics Projects》由易科机器人实验室翻译，预计2017.10出版。1 安装TensorFlow可以在以下链接获取最新的Linux安装向导; https://www.tensorflo