今天，PPIO 上线 GLM-4.6V 多模态大模型。GLM-4.6V 将训练时上下文窗口提升到 128k tokens，在，并首次在模型架构中将，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。在性能优化之外，系列相较于 GLM-4.5V，API 调用价格低至。现在，你可以到 PPIO 官网在线体验 GLM-4.6V，或将模型

追星是一件充满情绪价值的事。MosuMosu 不只是一个工具，更是一个懂你的 AI 伙伴——你越跟它交互，它越懂你的追星心情。要想打造这样一个平台，需要足够强大与稳定的算力与 AI 模型能力的支撑。

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面对容器，开发者需要管理生命周期，管理日志、监控、调度、扩容，管理镜像/版本，管理网络、权限、安全组，对小团队、需要快速迭代的 Agent 应用来说都是极高的负担。相比传统部署方式，PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程，用户无需关心基础设施配置、容器编排、服务暴露等复杂细节，只需专注于 Agent 的业务逻辑开发。PPIO

由于 DeepSeek 针对中文语料做过大量的预训练，对中文语料支持更好，表达的也更像中国人的方式，所以一经发布便成为中文任务的首选模型之一，而作文批改就是一个代表性应用场景。PPIO 模型 API 服务是面向企业客户与开发者推出的高性能推理服务平台，基于下一代分布式 AI 基础设施架构（AI Infra），提供稳定、低延迟、高性价比的大语言模型与多模态模型调用能力。对于教师而言，批改一篇作文平均

沙箱克隆，如何助力解决Agent的“Scale up”？。沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力，也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research，它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。那么，如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么？

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使用AI协助工作，可以大幅提升效率，但是将公司文件、客户资料上传到平台时，又会担心信息泄露，存在合规风险。又或者是由于AI缺少行业内的专业知识，生成的内容准确度不高，很难作为参考。如果通过将文档在本地电脑上分析整理，构建私有知识库，不仅能降低数据泄露风险，还能减少幻觉，让AI的回答更贴合实际业务场景。下面我们就使用GPT4All，结合PPIO派欧云提供的高性能大模型 API 服务，手把手带你构建本

今天，由字节跳动推出的智能编程助手 Trae 发布官方公告，由于服务中断，Trae 将不再提供 Claude 模型的访问权限。Trae 是一款非常受 AI 开发者欢迎的智能编程助手，具备完备的 IDE 功能，支持代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等功能。Trae 在 7 月发布的 SOLO 功能重塑了 Vibe Coding 的边界，只需 1 句提示词，就可实现从需求输入到部署交付的全流程自

今天，PPIO首发上线百度文心4.5系列开源模型。文心4.5系列开源模型共10款，涵盖了激活参数规模分别为47B和3B的混合专家（MoE）模型（最大的模型总参数量为424B），以及0.3B的稠密参数模型。实验结果显示，该系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果尤为突出。如果你是 PPIO 新用户，前往官网填写邀请码JMZ5F8注