Refly 是一个基于「自由画布」理念构建的 AI 原生内容创作平台，用户可以在平台上轻松设计、构建和复用智能工作流，实现高效创作。但是在复杂任务处理中，往往存在着“构思—计划—执行—发布”等多个环节，大模型只解决了“构思”这一步，其他环节仍需用户手动在多个工具间切换，效率低下。在PPIO提供的高性能模型API服务驱动下，用户更可获得如超级引擎般稳定而强大的推理动力，极大地压缩从“想法”到“成品”

近期 AI 圈正在流行一个新的概念——Context Engineering（上下文工程），它被 AI 专家安德烈·卡帕西称为“在上下文窗口中填充下一步所需的恰到好处的信息的精细艺术与科学”。上下文工程的前提是大模型充足的上下文窗口。如果梳理大模型的上下文窗口会发现，在闭源模型阵营中，GPT-4-Turbo、GPT-4o 都支持 128k 上下文窗口，Gemini 1.5 Pro 也以 128k

如果你需要使用沙箱代码执行器，请额外添加 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 参数。接下来，点击权限管理，点击开通权限，输入 im:message:send,im:message,im:message:send_as_bot。在代码编辑配置中，你可以直接编辑配置文件，编辑完后首先点击应用此配置，此时配置将应用到可视化配置中，然后再点击右下角保存

今天，由字节跳动推出的智能编程助手 Trae 发布官方公告，由于服务中断，Trae 将不再提供 Claude 模型的访问权限。Trae 是一款非常受 AI 开发者欢迎的智能编程助手，具备完备的 IDE 功能，支持代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等功能。Trae 在 7 月发布的 SOLO 功能重塑了 Vibe Coding 的边界，只需 1 句提示词，就可实现从需求输入到部署交付的全流程自

派欧算力云结合 PPIO 派欧云在分布式计算上的能力积淀而出，为客户提供广泛的算力供给、丰富的 GPU 型号、极致的性能优化和高效运维能力，为新一代生成式AI、云渲染、机器学习和加速计算等场景提供高性价比的算力服务。

随着大模型训练、自动驾驶等前沿技术快速发展，高性能GPU需求呈指数级上升，如何在有限的预算内获取最多算力资源成为技术升级关键。在使用GPU云服务时，如果采取固定计费模式，闲置时段容易造成资源浪费。特别是在周期性训练、科学计算等非连续型工作负载场景中，传统计费模式难以实现成本与效用的最优平衡。为助力企业进一步降低资源使用成本，PPIO推出Spot 计费功能，用户能够以折扣价使用动态闲置资源，GPU

传统推理服务需要每次都重新计算相同的文本片段，导致不必要的计算开销和延迟，PPIO 推出的 Prompt Cache（提示词缓存）有效解决了这一问题。PPIO 一直致力于为用户提供更高效率、更低成本、更稳定可靠的算力与模型服务，通过持续优化 Prompt Cache 等关键技术能力，进一步提升模型服务性能，让大模型真正释放长期价值，驱动下一代应用创新。Prompt Cache 技术的普及，有效解决

今天，PPIO 上线阿里最新发布的 Wan 2.6 视频生成模型。Wan 2.6 是一个用于生成高质量视频和图像内容的高级多模态 AI 模型，将文本、图像、视频和音频整合到一个无缝框架中，提供文生视频、图生视频和参考视频生成等功能。Wan 2.6 可生成 24fps 的 1080p 视频，具有原生音画同步和精确的口型同步。Wan 2.6 支持多语言内容创作，适用于社交媒体、营销、电影制作和电子商务

追星是一件充满情绪价值的事。MosuMosu 不只是一个工具，更是一个懂你的 AI 伙伴——你越跟它交互，它越懂你的追星心情。要想打造这样一个平台，需要足够强大与稳定的算力与 AI 模型能力的支撑。

追星是一件充满情绪价值的事。MosuMosu 不只是一个工具，更是一个懂你的 AI 伙伴——你越跟它交互，它越懂你的追星心情。要想打造这样一个平台，需要足够强大与稳定的算力与 AI 模型能力的支撑。