我们将大模型比作“顶级食材”，比如新鲜的龙虾、珍贵的松露，它们本身具备极高的品质，却需要精湛的烹饪技艺才能转换为美味佳肴；从证券机构的财报分析到医院的病历辅助解读，从工厂的设备检修预警到学校的个性化教学辅导，FastGPT正以多元化的应用场景证明着自身的价值。无论是让AI深度理解企业内部的专属知识库，还是搭建贴合复杂业务场景的智能工作流，FastGPT都能轻松实现，让企业无须投入大量资源，从零搭建

我们到https://botbuilder.feishu.cn/home设置机器人指令，首先单击页面上的“新建指令”，在打开的流程页面中，单击“选择触发器”，按照如图13-19所示进行配置，首先触发器选择“多维表格内容变更”，选择数据表为“数据表”；单击前面创建的知识库检索节点，打开“知识库检索”配置页面，单击知识库区域右侧的加号按钮，如下图所示，添加新建的两个知识库，包括FAQ表和产品介绍wor

在开始节点中设置了3个关键变量，分别是用于接收装修风格偏好的style参数（String类型），允许用户选择新中式、日式、美式等多种风格；通过构建一套基于扣子平台的智能工作流，我们可以实现室内设计的智能化生成，并将其封装成智能体，为有装修需求的客户提供服务。更重要的是，我们将通过数据库功能收集并管理客户信息，形成有价值的销售线索。二是在客户与智能体交互过程中，智能收集客户联系方式，并自动录入销售线

本书共分20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。朱文伟，名校计算机专业统招硕士，20多年C\C++、Java开发经验。主导开发过密

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从上图中可以看到，智能体给出了4条最重要的AI新闻，不过新闻的链接是先显示，要拉动下方的水平滚动条，才能出现新闻标题、摘要、时间等信息。从上图中可以看到，在不给出提示词，也不对插件做任何配置的情况下，智能体会根据头条新闻实时查询出AI相关的新闻，显示的条数不一定。点击确认按钮，打开智能体编排页面，在编排区域>技能>插件中，点击添加插件图标，把“头条新闻”插件加进来。在对话框中再次输入“给我最新的A

图7-30框中的访客信息需要与提示词中设定的询问内容相对应。在“创建智能体”页面，填写智能体基本信息，如图7-22所示，智能体名称为“AI登记助手”（20字以内），智能体功能介绍为“记录访客信息”。如图7-28所示，填写数据表名称（如visitor_registration）和数据表描述（如访客登记），单击星星按钮，让AI自动生成数据表图标，也可使用默认图标，填写完成后，单击“确认”按钮，创建数据

FastGPT 是由国内团队开发的一款面向企业场景的大模型应用开发平台。它支持通过可视化界面快速构建基于知识库的问答系统、智能客服、文档助手等应用，并能灵活对接多种主流大语言模型（如 GPT-4、Claude、通义千问、GLM 等）和向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等）。FastGPT 的核心理念是“低代码 + 高灵活性”：用户无需编写复杂代码，即可通过拖拽式工作

AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》智居范式跃迁：重构技术驱动的居住品质生态。使用微调后的大模型进行二次元风格问答。使用微调后的智能客服基座模型完成推理。负公摊深析：解构高品质住宅的价值基底。某东已经有第3方卖家开始销售了。从大模型到自主智能体的能力跃迁。搭建具备商业问答能力的交流客服。给客服大模型直接添加知识的方法。：智能客服模型垂直领域知识注入。飨揽杭城：智能体引导的

本书立足人工智能技术演进的前沿阵地，围绕AI Agent的技术内核，系统解析AI Agent应用开发技术栈，深入探讨智能体开发架构的特点与应用潜力，为开发者构建智能体应用提供完整的技术图谱。Agent开发案例实战（第13~16章）：介绍基于gradio的云上MCP服务发布方法和多智能体框架LangGraph的特性与用法，并通过旅游规划智能体、聊天助手、高品质住宅投研智能体等项目开发案例，展示智能体