吴恩达机器学习笔记（六）：Logistic Regression(逻辑回归)利用线性回归进行二元分类当数据分布于图中的两个部分时，常规的，我们利用线性回归会这样做：尝试在两个部分数据之间画出一条线，将整个数据分布图分成两个部分，并且设置一个阈值，当输入一个x的输出值y大于阈值的时候，他是A类，否则就是b类。利用线性回顾做二元分类存在的缺陷上面关于二元分类问题的处理，看起来比较能work，但是，看下

吴恩达机器学习笔记（八）:神经网络前言：毫无疑问这是新的一章，算是机器学习的一步向上的台阶，也算深度学习的入门预备，所以说我们应该感谢那个一直在坚持学习的自己，并一鼓作气，一直走下去！神经网络基本结构神经网络应该是计算机仿生的一个很好的实例。下面是一个人体神经的结构，用我们幼儿园就学过的生物知识，不难看出其包含一个神经元和很多突触，并且神经元之间通过突触传播信息（微观上可能是神经递质，但是这里剧只