1、体积虽然不是最小，但firebird的安装程序以及安装所用硬盘空间完全可以接受。最新的（2016.7.28）是3.0版，才7M；安装完后占用硬盘空间35M；    2、sqlit虽然更小，但是不支持并发、事务管理，一些功能无法实现，改程序好麻烦；    3、跨平台（虽然目前没用上）；    4、功能非常完善；    5、速度很快；    6、一般数据库文件就一个，复制非常方

按照这一篇文章的说明进行操作：https://www.cnblogs.com/cnlian/p/5765871.html我的运行环境是windows10。下载安装：tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20200328.exe，安装到了：C:\Program Files\Tesseract-OCR我用 qq的截图功能制作图片 numtest3.png，保存在文件

不少股民朋友希望拥有自己的股票数据库，方便进行深入细致的数据分析，从中获取个人特色的财富密码。这里略微进行一下测试，实现软件安装到建库到导入部分数据的过程。

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freepy下载用tushare极其简洁地下载股票数据后，可以用pyecharts强大的绘制功能，用几行代码即可画出具有丰富视觉效果的k线图。最后使用freepy运行py代码的功能，快速展示K线图。运行步骤：运行freepy——网络页签——获取列表——金融——tushare结合pyecharts生成股票K线图# -*- coding: utf-8 -*-"""tushare结合pyecharts生

用tushare虽然方便，但毕竟不是本机数据，可能受网速、权限等各方面的限制。前面我们有这篇文章：通达信日线数据转换为feather格式，提高后续数据处理速度https://blog.csdn.net/bq_cui/article/details/122730357?spm=1001.2014.3001.5501介绍了如何把通达信日线数据转换为feather格式。我们这次使用转换好的feather

沪深两市股票数量目前为6798只，选股所需要的数据处理时间较长。通过对比，发现使用feather格式可以明显减少数据读写时间，因此，通过修改前面的程序，将数据保存为feather格式。需要安装feather支持库。embedbble python中的安装方式为：python -mpip install feather-format使用免费的freepy可直接运行该python代码。使用freepy

不少股民朋友希望拥有自己的股票数据库，方便进行深入细致的数据分析，从中获取个人特色的财富密码。这里略微进行一下测试，实现软件安装到建库到导入部分数据的过程。

程序可以把一个excel文件中每行数据按指定模板生成一个单独excel文件。1. 模板文件为tpl\template.xlsx。2. 从左侧数据源区向右侧模板区拖放单元格，可以指定一个模板单元格显示数据源某列的数据。3. 输出文件中插入图片的操作方法：3.1 插入不变的图片模板单元格写入：[imagesame:top.png]。top.......

python功能虽然强大，但由于术业有专攻，不少股民朋友不擅长写代码，对python望而却步。今天开始写一个小软件，主要作用是可以直接运行python代码，进行股票数据处理和分析。解压缩后，内置Python 版本3.10.7，已经安装了所有需要的模块，导致整个程序体积较大：约200M。上一篇文章介绍了股票数据直接导入到数据库中，结论是对个人来说，设备要求太高，占用空加大，不可行。转换沪市所有股票耗