freepy下载用tushare极其简洁地下载股票数据后，可以用pyecharts强大的绘制功能，用几行代码即可画出具有丰富视觉效果的k线图。最后使用freepy运行py代码的功能，快速展示K线图。运行步骤：运行freepy——网络页签——获取列表——金融——tushare结合pyecharts生成股票K线图# -*- coding: utf-8 -*-"""tushare结合pyecharts生

lazarus被成为快速开发工具，为什么说“快速”，重要的一点是，很多工具是现成的，可以拿来直接就用。比如数据导出，如果需要把数据集导出为excel格式文件，写代码可能需要很多时间。lazarus就不用了，有TFPSExport。另外还有很多其他格式的导出工具，简单设置一下属性就可以。前几天我自己写了一个导出为sql文件的函数，废了不少时间。导出完成: D:\ssss.sql,用时46毫秒。

用tushare虽然方便，但毕竟不是本机数据，可能受网速、权限等各方面的限制。前面我们有这篇文章：通达信日线数据转换为feather格式，提高后续数据处理速度https://blog.csdn.net/bq_cui/article/details/122730357?spm=1001.2014.3001.5501介绍了如何把通达信日线数据转换为feather格式。我们这次使用转换好的feather

沪深两市股票数量目前为6798只，选股所需要的数据处理时间较长。通过对比，发现使用feather格式可以明显减少数据读写时间，因此，通过修改前面的程序，将数据保存为feather格式。需要安装feather支持库。embedbble python中的安装方式为：python -mpip install feather-format使用免费的freepy可直接运行该python代码。使用freepy

lazarus被成为快速开发工具，为什么说“快速”，重要的一点是，很多工具是现成的，可以拿来直接就用。比如数据导出，如果需要把数据集导出为excel格式文件，写代码可能需要很多时间。lazarus就不用了，有TFPSExport。另外还有很多其他格式的导出工具，简单设置一下属性就可以。前几天我自己写了一个导出为sql文件的函数，废了不少时间。导出完成: D:\ssss.sql,用时46毫秒。

以前对地图与图片进行配准操作，只能在地图和图片进行鼠标点击操作，取得图片与地图对应的位置点参数后进行切图，切图完成后才能用浏览器打开html文件调用切片，看一看是否准确贴图。现在程序可以对图片上的配准点进行位置微调，增加这功能后，如果发现生成的贴图切片大小、角度不准确，我们可以通过图片中的位置点使用键盘进行微调，使贴图更准确。每个点调整完成后点“应用”，如果不点“应用”，则调整无效。

不少股民朋友希望拥有自己的股票数据库，方便进行深入细致的数据分析，从中获取个人特色的财富密码。这里略微进行一下测试，实现软件安装到建库到导入部分数据的过程。

程序可以把一个excel文件中每行数据按指定模板生成一个单独excel文件。1. 模板文件为tpl\template.xlsx。2. 从左侧数据源区向右侧模板区拖放单元格，可以指定一个模板单元格显示数据源某列的数据。3. 输出文件中插入图片的操作方法：3.1 插入不变的图片模板单元格写入：[imagesame:top.png]。top.......

摘要：磐石数据处理系统新增跨平台支持（Windows/统信UOS）、通达信日线数据导入及K线形态匹配功能。系统可通过框选5-25根K线进行形态匹配，计算相似度并统计未来上涨概率。Windows版内置Python环境，统信版需手动安装依赖包。核心功能通过Python实现，包括数据标准化处理、滑动窗口相似度计算（使用dtaidistance库）及未来涨幅预测。系统提供图形化操作界面，支持K线缩放平移，

python功能虽然强大，但由于术业有专攻，不少股民朋友不擅长写代码，对python望而却步。今天开始写一个小软件，主要作用是可以直接运行python代码，进行股票数据处理和分析。解压缩后，内置Python 版本3.10.7，已经安装了所有需要的模块，导致整个程序体积较大：约200M。上一篇文章介绍了股票数据直接导入到数据库中，结论是对个人来说，设备要求太高，占用空加大，不可行。转换沪市所有股票耗