摘要： 本文提出了一种基于大语言模型(LLM)的新型高交互蜜罐系统DecoyPot，通过检索增强生成(RAG)技术模拟真实Web API交互，有效解决传统蜜罐的局限性。传统蜜罐存在适应性差、数据分析效率低、难以吸引高级攻击者等问题[14,2,21]。DecoyPot利用LLM动态生成逼真API响应[4,25]，结合RAG从API文档检索信息[7,16]，显著提升蜜罐欺骗性和适应性。该系统属于高交互

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