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机器学习exp1——基于sklearn的鸢尾花分类
data= load_iris():获取鸢尾花数据集对象,此对象类似字典的特殊对象(Bunch),包含了数据集的所有信息(特征的数据,特征的名子,标签,对数据集的描述)每一次迭代都是机器在学习如何分类鸢尾花,并且获取经验,调整学习参数,得到最优的参数来接受最终的分类检验任务。只规定了划分的 “比例”,但 “哪些样本进训练集 / 测试集” 是由随机种子控制的。4个特征:花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,
到底了







