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从 windows 到 ubuntu 的中文乱码(包括文件名、文件内容)

系统:ubuntu16.04问题描述:在windows上一切正常,复制到ubuntu上,中文文件名和内容都显示乱码。在windows上:在ubuntu上:解决方法:1、修改文件名convmv -f GBK -t UTF-8 --notest ./*2、修改文件内容iconv -f GBK -t UTF-8 你好_123.txt>你好_123.txt.utf83、批量修改文件内容find *.

#linux#ubuntu
pytorch 的 dataset 中使用 onnxruntime

把 DataLoader 中 num_workers 设置成 0 就好了。

#pytorch
在容器中,cat显示正常,vi显示乱码

1、用 locale 看,如果LANG不是 zh_CN.UTF-8,执行以下命令。2、如果用vi 看还是乱码,执行以下命令。

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使用 vscode 远程调试 docker 中的代码

使用 vscode 远程调试 docker 中的代码

#docker#容器#vscode
vscode 远程连接失败

如果远程环境改变,比如系统重装,用vscode 重连时会有如下的错误:“[10:10:08.174] Install terminal quit with output: 过程试图写入的管道不存在。”解决方法:打开 “c:\Users\bb7\.ssh\known_hosts”,删除连接失败主机那行即可。...

#vscode
遮挡人脸识别

论文:“Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning with Pairwise Differential Siamese Network”一般的想法是:先把图像大致分块,再比较图像中的未遮挡部分。论文中的思路:图像被遮挡后,backbone最后的卷积层(大小为C/H/W)的不同通道对遮挡的响应不一致,这样对不同的通道可以建立不同

遮挡人脸识别

论文:“Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning with Pairwise Differential Siamese Network”一般的想法是:先把图像大致分块,再比较图像中的未遮挡部分。论文中的思路:图像被遮挡后,backbone最后的卷积层(大小为C/H/W)的不同通道对遮挡的响应不一致,这样对不同的通道可以建立不同

KMeans++的初始化方法

KMeans++ 的初始化方法:1、随机选一个样本作为第一个簇中心。2、计算每个样本到最近簇中心的距离。3、以距离为概率随机选择下一个簇中心。4、重复步骤2和3,直到找到K个簇中心。vlfeat \ kmeans.c \ _vl_kmeans_init_centers_plus_plus_ 中的代码片段如下:x = vl_rand_uindex (rand,

安装 kaldifeat

安装 kaldifeat。

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pth 转 onnx 时出现的 gather、unsqueeze 等算子

带动态输入的view或者reshape转成onnx会有shape/gather/unsqueeze/concat算子。替换成 flatten 即可。def forward(self, inputs):x1 = self.conv1(inputs)x2 = self.conv2(x1)# 带动态输入的 view 或者 reshape 转成 onnx 会有shape/gather/unsqueeze/

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#pytorch
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