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【人工智能学习】【十六】Self Attention和Transformer

TransformerTransformer是加了“Self Attention”的“Seq2Seq”模型。解决了RNN不能并行计算的问题,比如当输出b1b_1b1​时,RNN需要把所有a1a_1a1​、a2a_2a2​、a3a_3a3​、a4a_4a4​都算一遍。...

【人工智能学习】【十二】机器翻译及相关技术

机器翻译及相关技术机器翻译(MT)是将一种语言转换成另一种语言,语言之间表达一个含义用的词汇量是不同的,之前讲到的RNN、LSTM、GRU【人工智能学习】【十一】循环神经网络进阶里的输出要么是多对多、要么多对一。参考【人工智能学习】【六】循环神经网络里的图。Encoder-Decoder模型...

#神经网络#机器学习#nlp
【人工智能学习】【一】线性回归

房价预测在学习线性回归时,房价预测几乎是线性回归通常举例的第一个任务。这个案例麻雀虽小五脏俱全。直观的说明了在线性回归过程模型里所需要的概念。比如训练集、测试集、损失函数、优化函数、过拟合与欠拟合、批量计算等(只想起这些,之所以说等,是以防万一我忘了啥不被打脸)。首先来看下面这张图,本例呢使用了两个维度来对房价进行预测,分别是房屋面积、房屋年龄。price=Warea∗area+Wage∗...

#机器学习#python
【人工智能学习】【一】线性回归

房价预测在学习线性回归时,房价预测几乎是线性回归通常举例的第一个任务。这个案例麻雀虽小五脏俱全。直观的说明了在线性回归过程模型里所需要的概念。比如训练集、测试集、损失函数、优化函数、过拟合与欠拟合、批量计算等(只想起这些,之所以说等,是以防万一我忘了啥不被打脸)。首先来看下面这张图,本例呢使用了两个维度来对房价进行预测,分别是房屋面积、房屋年龄。price=Warea∗area+Wage∗...

#机器学习#python
一次阿里云服务器排查错误

如果外网访问不到阿里云服务的端口,那么有3个事情你需要排查对应的服务是否设置好外网访问了阿里云的安全策略是否公开了对应端口防火墙是否进行了端口过滤第3个问题的排查方式如下:可以先列出防火墙所有打开端口:firewall-cmd --zone=public --list-ports或针对某个端口进行icmp测试,使用nmap小工具nmap 你的ip -p端口如果出现状态...

#阿里云
【人工智能学习】【三】多层感知机

多层感知机第一篇【人工智能学习】【一】线性回归当中,输入和输出之间包含一个WWW和bbb参数,可以看做是一个单层的模型。多层感知机(MLP,MultilayerPerceptron),顾名思义是多个层,有多个WWW参数矩阵和多个bbb。这里介绍的是单隐含层的感知机(单隐含层意味着有2层)。接下来对比一下单层线性结构和多层结构的区别,注意这里没有说多层线性结构。但是我们还是要看一下多层线性结构的问.

#机器学习#神经网络
【人工智能学习】【十六】Self Attention和Transformer

TransformerTransformer是加了“Self Attention”的“Seq2Seq”模型。解决了RNN不能并行计算的问题,比如当输出b1b_1b1​时,RNN需要把所有a1a_1a1​、a2a_2a2​、a3a_3a3​、a4a_4a4​都算一遍。...

【矩阵论笔记】线性变换的特征值和特征向量(几何重数和代数重数)

定理几何重数特征子空间的维数为几何重数,因为空间是几何里的概念。代数重数相同特征值的个数例题

【矩阵论笔记】线性变换的零空间与值空间(包括一般方法)

定义零空间的维度是线性变换T的零度值空间的维度是线性变换T的秩求线性变换的零空间和值空间1、先找个矩阵A出来2、A和线性变换的零空间和值空间一样。求零空间和值空间的一般方法例子...

【矩阵论笔记】内积空间定义、长度、Cauchy-Schwartz、三角不等式

定义同一个线性空间可定义不同的内积。选择复线性空间上的内积实内积空间性质向量长度向量长度性质Cauchy-Schwartz不等式Cauchy-Schwartz不等式推论度量矩阵只要告诉一组基下任意两个向量的内积,就会形成一个度量矩阵。那么随便拿一个向量,都知道它的坐标,这两个向量的内积就是右边的xTGyx^TGyxTGy。如果GGG为单位矩阵,那么<a,b><a,b>&lt

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