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实战篇:手把手教你调用大模型API——第二章
请求回调:定义在用于发出请求的 call() / run() / apply() 方法中,例如 chain.call(inputs, callbacks=[handler]) ,它将仅用于该特定请求,以及它包含的所有子请求(例如,对 LLMChain 的调用会触发对 Model 的调用,该 Model 使用 call() 方法中传递的相同 handler)。因此,在本节中我们将介绍 LangCha
PyTorch实战:模型微调(Finetune)技巧解析
我们知道一个良好的权重初始化,可以使收敛速度加快,甚至可以获得更好的精度。而在实际应用中,我们通常采用一个已经训练好模型的权重参数作为我们模型的初始化参数,也称为 Finetune,更宽泛的称之为迁移学习。迁移学习中的 Finetune 技术,本质上就是让我们新构建的模型,拥有一个较好的权重初始值。为什么要 Model Finetune?在新任务中数据量较小,不足以训练一个较大的 Model。可以
基于SSM框架的教学质量评价系统设计与实现【项目源码+数据库+毕设论文+讲解视频】
在信息化时代,教育领域的改革与创新日益凸显,教学质量评价作为衡量教育质量的重要手段,其科学性和公正性备受关注。当前,许多教学管理系统尽管提高了管理效率,但在评价体系的全面性和实时反馈方面仍有待提升。基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架构建的教学质量评价系统,旨在利用现代信息技术优化这一过程。该系统将集成先进的数据处理和分析功能,为教师、学生及管理层提供直观、动态的评价
到底了