本文聚焦「如何搭建自动化数据处理产线」这一工程师高频检索问题，说明 MaxCompute 如何作为统一底座，支撑从传感器原始数据接入到可训练样本入库的全链路闭环。

在具身智能研发中，自动化数据处理产线不是可选项，而是生存线——每天数百万帧视频、千万级传感器时序、TB级多模态日志必须完成清洗、对齐、向量化与版本化。本文基于真实产线搭建过程，以第三方视角横向评测主流云原生数据平台在该场景下的适配性，重点呈现架构取舍、隐性成本与不可绕过的实践约束。