在这个项目里， 你需要完成一个意图识别的任务，主要使用的模型是SVM算法。使用的数据集是SMP2018中文人机对话技术评测，是由科大讯飞股份有限公司提供数据。具体的数据可以从以下的链接下载： https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x27203f932f8341b79841d50ce0fd684f/#， 下载之后把是数据集解压在当前的工程的根目录下。

本项目的目标是基于用户提供的评论，通过算法自动去判断其评论是正面的还是负面的情感。比如给定一个用户的评论：评论1： “我特别喜欢这个电器，我已经用了3个月，一点问题都没有！”评论2： “我从这家淘宝店卖的东西不到一周就开始坏掉了，强烈建议不要买，真实浪费钱”对于这两个评论，第一个明显是正面的，第二个是负面的。 我们希望搭建一个AI算法能够自动帮我们识别出评论是正面还是负面。情感分析的应用场景非常丰

你需要完成一个图像识别的任务，主要使用的模型是KNN算法。使用的数据集是cifar-10，是图像识别领域最为经典的数据及之一。具体的数据可以从以下的链接下载： https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html， 下载之后把是数据集解压在当前的工程的根目录下。你即将要完成的几个任务是：读取图片文件、展示图片、并做部分采样。采样的原因主要是为了节省训练的时间，因为