12:00-12:30人工智能从感知走向认知杨红霞阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深算法专家

CVPR2020检测类论文最全汇总：136篇论文方向细分（附代码和论文打包下载）为了方便大家进一步的学习，我们对这CVPR中的1467篇论文进行了整理，本次分享的是所有检测类论文，并将它们细分为3D目标检测、人脸检测、动作检测、视频目标检测、文本检测、行人检测等方向，同时附上了相关解读和已开源论文的代码，共计136篇，并将其打包，获取方式见文末。3D目标检测【1】Learning Deep Net

我下载了LISA-13B-llama2-v0-explanatory（别下这个，我当时是因为作者只发布了两个版本，才下的，后面没用上，要下就选择v1的版本，内存大的下13B，小的下7B）释放不需要的显存：在某些情况下，可能存在一些不需要的显存被占用，可以使用torch.cuda.empty_cache() 来释放不需要的显存。之前https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/py

神经网络架构搜索(NAS)今年也是火的不行，本文简单梳理一下个人觉得比较有代表意义的工作，如果有错误或者遗漏欢迎大家指出hhhh另外推荐一篇survey(虽然到处都在说这个，但我还是要推荐一下)Neural Architecture Search: A Survey大致按照时间线来，内容分为这么几块：大力出奇迹，平民化，落地1，大力出奇迹------------------------------

librosa语音信号处理目录  读取音频  重采样  读取时长  读取采样率  写音频  过零率  波形图  短时傅里叶变换  短时傅里叶逆变换  幅度转dB  功率转dB  频谱图  Mel滤波器组  计算Mel scaled 频谱  提取Log-Mel Spectrogram 特征  提取MFCC系数参考　　librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是lib

Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档人工智能小技巧关注42018.11.11 19:15:26字数 2,405阅读 153,698OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估

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先贴论文链接及GitHub网址，如若侵权，请联系删除。本文的创新是提出了一个Relation-Aware Global Attention (RGA) module，该module可以捕获全局结构信息用于注意力学习。创新点（贡献）：本文通过从features之间相关性的全局视角来学习每个feature node之间的注意力。作者认为全局范围内的相关性拥有有价值的结构（类似于聚类）信息，并从一个学到

aarch64-linux-gnu作为一种新的架构，在移动设备和嵌入式系统等领域得到了广泛应用。在开发过程中，需要搭建相应的开发环境，并且需要注意与arm-linux-gnueabi存在的不兼容性。虽然会遇到一些问题，但是技术社区提供了许多支持和理解，最终我们可以编写出高效、高质量的程序。

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