1.3上传的压缩文件ollama-1inux-amd64.tar.zs，mv移动过来-->>一定注意路径:在o1lama所在路。#2.7换到别的目录下，就不能执行o11ama的命令-->>创建软连接:以后任意路径敲o11ama都有反应。#2.8现在可以用了，但是我们希望使用systemctl管理ollama服务。3.2 linux上[云服务器，虚拟机)-老师建议。3.1 win/mac机器[不建议

YOLOv8 是目前最新的 YOLO 模型版本，但是请注意，在撰写本回答时（2023年），YOLOv8 可能尚未发布或者还在开发中。YOLO 模型通常需要 Pytorch 框架，你可以使用 pip 来安装：pip install torch torchvision。如果 YOLOv8 还未发布或者有重大变化，请参考最新的官方文档和源代码。如果在克隆仓库或安装依赖时遇到问题，请检查 YOLOv8 的

这是由于重启服务器，linux内核升级导致的，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令。如果失败了，别急，接着往下看>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>如果安装失败了，请跟者本文走>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>此时，我们需要把新安装的

aarch64-linux-gnu作为一种新的架构，在移动设备和嵌入式系统等领域得到了广泛应用。在开发过程中，需要搭建相应的开发环境，并且需要注意与arm-linux-gnueabi存在的不兼容性。虽然会遇到一些问题，但是技术社区提供了许多支持和理解，最终我们可以编写出高效、高质量的程序。

CNTK与深度强化学习笔记之二： Cart Pole游戏示例前言前面一篇文章，CNTK与深度强化学习笔记之一： 环境搭建和基本概念，非常概要的介绍了CNTK，深度强化学习和DQN的一些基本概念。这些概念希望后面还有文章继续展开深入:)，但是只看理论不写代码，很容易让人迷惑。学习应该是一个理论和实践反复的过程。上一章的公式太多，这一章没有公式，只有代码。建议大家这两章来回看，把理论和代码对应起来。我

计算机视觉 - 语义分割 （semantic segmentation）人工智能被认为是第四次工业革命，google，facebook等全球顶尖、最有影响力的技术公司都将目光转向AI，虽然免不了存在泡沫，被部分媒体夸大宣传，神经网络在图像识别，语音识别，自然语言处理，无人车等方面的贡献是毋庸置疑的，随着算法的不断完善，部分垂直领域的研究已经落地应用。在计算机视觉领域，目前神经网络的应用主要有图像识

OpenClaw是一个强大的AI助手框架，支持多种消息平台接入。本文将详细介绍如何将OpenClaw接入微信，让你的AI助手可以在微信中使用。- OpenClaw官方文档: https://docs.openclaw.ai。解决：检查Gateway状态和binding配置。在 openclaw.json 中配置绑定。✅ 在微信中与AI助手对话。- 微信账号（需扫码登录）步骤4：重启Gateway。

神经网络架构搜索(NAS)今年也是火的不行，本文简单梳理一下个人觉得比较有代表意义的工作，如果有错误或者遗漏欢迎大家指出hhhh另外推荐一篇survey(虽然到处都在说这个，但我还是要推荐一下)Neural Architecture Search: A Survey大致按照时间线来，内容分为这么几块：大力出奇迹，平民化，落地1，大力出奇迹------------------------------

一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手的发展方向，它能够更好地理解和应对用户需求。demo链接：https://llava.hliu.cc/ https://llava-vl.github.io/ 这个页面选1.6Ins

前言前段时间很火的感人动画短片《Changing Batteries》讲了这样一个故事：独居的老奶奶收到儿子寄来的一个机器人，虽然鲜有语言的沟通，但是小机器人善于察言观色，不仅能在老奶奶口渴时为她端水、在老奶奶扫地时接过老奶奶的扫把，做力所能及的家务活，如果老奶奶在椅子上看电视睡着了，机器人还为她轻轻盖上毯子。有了它，老奶奶又重新感受到久违的快乐，过上了更轻松的生活。那么，机器人是怎么察言观色的呢