上周 Cursor 3 正式推送，最大的变化不是界面好不好看，是它把"多 Agent 并行"做成了一等公民。我之前用 Cursor 2 的 Agent 模式也能写代码，但只能一个一个来。想让 Agent 改前端的时候顺便让另一个 Agent 写后端接口？做不到。只能等第一个搞完，再开第二个。Cursor 3 加了 Background Agents 和 Agents Window，我试了一周。踩了

agents切到 Library 标签页，选 Create new agent。放在哪里？Personal（存到，所有项目都能用）还是 Project（存到，只在当前项目生效）要什么工具权限？只读、全部、还是自己选用什么模型？Haiku 便宜快，Sonnet 平衡，Opus 贵但强要不要持久记忆？开了的话 SubAgent 会在存东西。

平均总 token平均耗时平均质量08501.9s3.451212002.8s4.4204815003.5s4.6-118004.2s4.6这里 512 和 2048 差距不大（4.4 vs 4.6），但 0 和 512 差了整整 1 分。写邮件、做摘要这种任务，模型稍微想一下，结构和措辞好很多。512 是性价比拐点。Gemini 3.5 Flash 的是个被低估的参数。用好了，同样的任务成本能省

微软上个月官宣：6月1日起，GitHub Copilot 全部计划转向按量计费（usage-based pricing）。原来每月19美元的订阅费变成19美元的token额度，用完就得充。我用了一周时间，把自己日常开发中 Copilot、Claude Code、Cursor 三个工具的实际 token 消耗量记下来，算了一笔账。结果挺扎心的——按新定价算，我一个月大概要花 47 美元，比原来贵了一

上周接了个需求：给一个老项目加国际化支持，涉及 38 个文件、4 种语言。我估了一下，一个人干大概要两天。用 Claude Code 单线程跑，也得四五个小时——因为它得一个文件一个文件地改，改完一个才能看下一个。然后我试了 SubAgent。结果：47 分钟搞定。不是我在吹，是任务日志里白纸黑字写着的。

Claude Code 上周更新到 v2.1.76，同时 Anthropic 把 100万 token 上下文正式开放了，不加价。一句话：现在是上手 Claude Code 最好的时机。这篇不写代码，只讲操作。你跟着打开终端，5分钟就能把这些新功能用起来。

Claude Code Security让我印象最深的不是22个漏洞这个数字，而是它审查代码的方式——不是匹配已知模式，而是理解代码的逻辑和意图。对个人开发者来说，你第一次可以用接近专业安全审计的质量审查自己的代码，成本几乎可以忽略。对安全行业来说，只靠规则库吃饭的工具确实需要重新想想定位了。AI不会替代安全工程师。但不用AI的安全工程师，会被用AI的安全工程师替代。关注公众号 92year，每天

10个技巧串起来：Session预热省token，Worktree并行省时间，CLAUDE.md省纠错，Plan模式省返工，SubAgent省精力，Effort级别省钱，上下文压缩保状态，感叹号省切换，Hooks做自动化，Ctrl+G提升提示词质量。打开终端，输入需求，等它吐代码，复制粘贴。这样用下来，你大概只发挥了它10%的能力。分叉出来的Session继承完整的上下文，但各自独立，不会互相干扰

用过 Claude Code 的人都知道一个痛点：你告诉它"每次改完文件跑一下 Prettier"，它有时候记得，有时候忘。你说"别碰 .env 文件"，它大多数时候听话，偶尔手一滑就给你改了。这不是 Claude Code 的 Bug，是 LLM 的本性——概率模型，天生不确定。Hooks 就是解决这个问题的。它是 Claude Code 内置的生命周期脚本，在特定节点自动执行，不依赖 AI 的

OpenCode不是什么革命性的东西。它解决的问题很具体：别把自己绑死在一家模型上。2026年的AI编程工具市场变化太快了。去年此时Cursor还是绝对主流，现在大家都在CLI里写代码了。哪家模型明天会降价、哪家会限流、哪家会发布新版本改掉API——你控制不了。但你可以选择一个工具，让切换成本接近于零。文档：https://opencode.ai/docs本周v1.3.0更新日志：https://