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1.参考:yolov5和rknn模型的问题_走错路的程序员的博客-CSDN博客_rknnYOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理_Deepsdu的博客-CSDN博客_npu加速2.具体步骤1:先部署好环境(服务器ubuntu18.04,带GPU环境;瑞芯微3399pro,买来自带debian10操作系统;两种设备均需部署):按照官方(GitHub - rockchi
原文链接:https://monkeysayhi.github.io/2018/03/06/%E6%B5%85%E8%B0%88MySQL%E7%9A%84B%E6%A0%91%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%B8%8E%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%98%E5%8C%96/(本文仅作为备份用,因为写的很好值得收藏,如有侵权,马上删帖) 浅谈MySQL...
1.YoloX(yolox紧跟潮流,变为无需锚点框【Anchor-free】的方法了。导言部分明确提出,yolox就是为了把前沿的trick加入yolo大家族)“白话”目标检测系列:YOLO XGitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5
(原文链接http://m.blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/78121924七月的博客还有很多数据结构基础知识,很多面试题,写的非常好,其七月在线app很多课程也很不错。)整理:七月在线July、德伟、立娜、孟莹、贾茹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,且注明来源链接。说明:本系列自2017年9月28日开始,每周