1.参考：yolov5和rknn模型的问题_走错路的程序员的博客-CSDN博客_rknnYOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理_Deepsdu的博客-CSDN博客_npu加速2.具体步骤1：先部署好环境（服务器ubuntu18.04，带GPU环境;瑞芯微3399pro，买来自带debian10操作系统；两种设备均需部署）：按照官方（GitHub - rockchi

原文链接：https://monkeysayhi.github.io/2018/03/06/%E6%B5%85%E8%B0%88MySQL%E7%9A%84B%E6%A0%91%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%B8%8E%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%98%E5%8C%96/（本文仅作为备份用，因为写的很好值得收藏，如有侵权，马上删帖）  浅谈MySQL...

1.YoloX（yolox紧跟潮流，变为无需锚点框【Anchor-free】的方法了。导言部分明确提出，yolox就是为了把前沿的trick加入yolo大家族）“白话”目标检测系列：YOLO XGitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5

（原文链接http://m.blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/78121924七月的博客还有很多数据结构基础知识，很多面试题，写的非常好，其七月在线app很多课程也很不错。）整理：七月在线July、德伟、立娜、孟莹、贾茹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，且注明来源链接。说明：本系列自2017年9月28日开始，每周