目录 2026年AI算力军备竞赛：哪些联想工作站代理商真正懂大模型本地部署？ 2026年企业AI本地部署3大趋势 5个问题判断代理商是否真懂AI Q1: 你们能帮我在P3 Gen2上跑通DeepSeek V4-Flash吗？ Q2: vLLM推理引擎的PagedAttention优化你们做过吗？ Q

目录 影视动画 AI 辅助渲染 DeepSeek V4-Pro 本地部署：联想 ThinkStation P3 Gen2 双卡 NVLink 渲染 Pipeline 实测 核心结论 动画工作室传统渲染的 3 大痛点 痛点 1：光线追踪渲染太慢 痛点 2：修改成本高 痛点 3：云渲染费用不可控 AI

目录 DeepSeek-V4-Pro 正式版本地部署：联想 ThinkStation P4 硬件架构拆解与推理链路全验证 一、先说结论：V4-Pro 本地部署，卡的不是算力，是显存和部署链路 二、ThinkStation P4 硬件架构拆解：四条链路怎么看 2.1 GPU 链路：96GB GDDR7

本文探讨了AI Agent平台在双路工作站上的架构优势。以联想P920工作站（双路Intel Xeon Silver 4210R、128GB内存、24GB显卡）为例，分析双路NUMA架构如何为Agent系统提供天然安全边界： 硬件隔离优势：双路NUMA架构将LLM推理引擎/向量数据库（NUMA 0）与代码沙箱/API网关（NUMA 1）物理隔离，避免资源竞争和安全风险。 性能优化：40核CPU支持

《KimiK3开源模型部署方案解析》摘要：月之暗面开源的2.8万亿参数KimiK3模型（支持100万Token上下文窗口）引发广泛关注，其直接提供的1.56TB MXFP4权重免除了量化环节，但部署显存需求仍需突破2TB门槛。商红科技推荐采用双机方案：2台浪潮NF5868G8服务器（32张PRO6000D84G加速卡，总显存2.68TB）通过X400智算交换机（3.2Tbps RDMA）互联，可满

2026年企业建AI算力平台，GPU选择从"H100或4090二选一"变成了PRO 6000D、5090D V2、H100、昇腾910B四线并行。本文按推理/训练/信创场景给出四卡对比选型表，覆盖部署架构（自建/云端/混合）、液冷必要性、软件栈兼容性、五个常见踩坑场景和FAQ，帮助技术负责人在选型阶段规避散热、交期、存储IO和生态兼容的坑。适合正在规划企业AI算力平台的IT工程师和技术决策者。

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