没有更好的例子了，人工智能入门Mnist是必经之路，经典中的经典，必须从这里开始。识别数字技术在深度学习领域已经非常成熟，常见的解决方案是OpenCV+Keras+TensorFlow，例如Github上有比较完善的车牌识别项目，我们先从最基础的手写数字识别开始机器学习实战之路吧。本文先介绍如何调用已经训练好的模型来识别图片数字，后续的文章再用全连接层和卷积神经网络来分别实现网络模型和训练代码。通

好吧，开始写点东西吧。缘起......1，什么是AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。人工智能是一个大方向，而机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习则是机器学习的一个分支。2，1958年至今历史只有短短60多年从无到有，两次冬天，理论突破，爆发成长。3，模拟生物神

基础知识1，高等数学2，Python语言3，C++语言开发平台1, Tensorflow22, Pytorch3, 飞桨PaddlePaddle，百度深度学习平台

AlphaGo战胜人类围棋冠军已经好几年过去了，这个话题已经不热了，国内介绍这个项目原理的技术文章也非常多。遗憾的是国内并没有出现几个类似的成功案例，这个问题值得玩味。是不是在实践的路上有很多隐形的关键问题没有公开出来，就算把AlphaGo的源码公开，我们拿过来也做不出一个成功的应用呢？...

AlphaGo战胜人类围棋冠军已经好几年过去了，这个话题已经不热了，国内介绍这个项目原理的技术文章也非常多。遗憾的是国内并没有出现几个类似的成功案例，这个问题值得玩味。是不是在实践的路上有很多隐形的关键问题没有公开出来，就算把AlphaGo的源码公开，我们拿过来也做不出一个成功的应用呢？...

AI人工智能（调包侠）速成之路五（mnist手写数字识别1：如何调用模型）https://blog.csdn.net/askmeaskyou/article/details/108674860上次是直接叙述如何调用训练好的模型，这次就来看看神奇的神经网络是如何设计和训练导出的。我把代码，模型，测试图片一起打包下载地址：https://download.csdn.net/前面的文章介绍过单层感知机只

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AlphaZero巧妙了使用MCTS搜索树和神经网络一起，通过MCTS搜索树优化神经网络参数，反过来又通过优化的神经网络指导MCTS搜索。两者一主一辅，非常优雅的解决了这类状态完全可见，信息充分的棋类问题。前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，这次我们使用Tensorflow2来实现神经网络的部分。AI人工智能（调包侠）速成之路十（AlphaZero代码实战2：蒙特卡洛树搜索）神经

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前言AlphaGo战胜人类围棋冠军已经好几年过去了，这个话题已经不热了，国内介绍这个项目原理的技术文章也非常多。遗憾的是国内并没有出现几个类似的成功案例，这个问题值得玩味。是不是在实践的路上有很多隐形的关键问题没有公开出来，就算把AlphaGo的源码公开我们拿过来也做不出一个成功的应用呢？AlphaGo成功之后DeepMind又放出了更加通用的 AlphaZero 的论文。AlphaZero综合应