MCP（全称为Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种面向大模型交互过程的通用上下文协议标准。其核心目标在于为模型构建一个结构化、可控、可扩展的语义执行环境，使语言模型能够在统一的上下文管理体系下进行任务调度、工具调用、资源协作与状态保持，从而突破传统Prompt Engineering在多轮交互、指令组合与行为稳定性方面的瓶颈。

整体搭建过程相对mysql主从复制以及redis 集群搭建来说，要简单一些。也许是有了前面的搭建经验，效率提升不少。遇到问题时候只要借助AI大模型搜索，基本上都能得到解决。这里主要的问题就是搭建之后在浏览器里输入访问地址访问不了，不过这个问题解决起来还算比较容易。

为了方便大家学习和应用，在源码中我们已经提供了基于命令行的演示（相关方法同样适用于网站等任何其他系统），代码位置位于 /Samples/Senparc.AI.Samples.Consoles，打开 Senparc.AI.sln 解决方案也可以直接看到响应示例和所有源码： 　　运行后即可测试大模型对话、补全、图片生成、向量化、RAG、function-calling、MCP 等常见功能： 　　　例如

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