使用上面的地址，按教程执行命令安装。

转至：https://blog.csdn.net/weixin_44906271/article/details/105772304。在对应实体类的时间字段上面加上如下注解，那么返回的时间格式就自动转换成了需要的格式了。在用Layui做写后台页面的时候，用layui提供的一个工具转化也是可以的。这样操作会比较麻烦，除了每个时间上都要加方法转换外，也降低了代码的可阅读行。除了在前台转化转换之后，其实

转至：https://blog.csdn.net/u014454538/article/details/130735582。

1. 背景上一篇介绍了基于训练加速框架Unsloth，微调训练Llama3的显卡资源占用及训练时间对比。近期Unsloth新增了Qwen1.5的模型适配，因此本qiang~马不停蹄地又进行了一次实验对比。对Unsloth的简介，感兴趣的客观可以查阅上一篇《LLM微调加速神器：Unsloth + LLama3》。2. 实战本着眼过千遍不如手过一遍的宗旨，本qiang~针对Unsloth做了一个对比实

转至：https://blog.csdn.net/sbdx/article/details/141558336。7.9.2009 自带的OpenSSH版本太老了，一堆漏洞。过不去，上网找找最新版，需要各种编译环境，由于是内网，不方便。百度编译好的RPM包，各种收费，吃相难看。索性自己编译了一套最新版。，实现一键编译成RPM包。

Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源工具。它让用户无需深入了解复杂的底层技术，就能轻松地加载、运行和交互各种LLM模型。Ollama 的特点：• 本地部署：不依赖云端服务，用户可以在自己的设备上运行模型，保护数据隐私。• 多操作系统支持：无论是 Mac、Linux 还是 Window，都能很方便安装使用。• 多模型支持：Ollama 支持多种流行的LL

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今天早些时候我在一个在线论坛上看到有用户在找如何恢复被删除的Performance Schema 数据库的方法。老实说，恢复删掉的performance schema数据库非常容易，下面就是操作命令：一旦你的操作成功了，就需要重启MySQL 服务。重启完成，你就有新的Performance Schema 数据库了。不用担心，你的数据是不会存在这个新的数据库的（译者注：这里指Performance

1.我们需要找一个适用于arm64架构的MySQL镜像，先看看官方有没有，社区里也有人做这些镜像，可以在Docker Hub上找找。2.docker官方提供的MySQL没有arm64架构的，但MySQL官方提供的mysql/mysql-server有，所以你可以选择执行。M1芯片是arm64架构，也称作aarch64架构，只能运行arm64/aarch64架构的程序。amd64的架构，也就是Int

Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源工具。它让用户无需深入了解复杂的底层技术，就能轻松地加载、运行和交互各种LLM模型。Ollama 的特点：• 本地部署：不依赖云端服务，用户可以在自己的设备上运行模型，保护数据隐私。• 多操作系统支持：无论是 Mac、Linux 还是 Window，都能很方便安装使用。• 多模型支持：Ollama 支持多种流行的LL