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用Azure认知服务开发一个语音翻译机,学英文很爽快

最近CSDN开展了《0元试用微软 Azure人工智能认知服务,精美礼品大放送》,当前目前活动还在继续,热心的我已经第一时间报名参与,只不过今天才有时间实际的试用。目前活动要求博文形式分享试用语音转文本、文本转语音、语音翻译、文本分析、文本翻译、语言理解中三项以上的服务。目前我在试用了 语音转文本、文本转语音、语音翻译 功能后,决定做一个实时语音翻译机,使用后效果是真不错。下面我们看看如何操作吧,首

#azure#语音识别#microsoft
OR-Tools官档中文用法大全(CP、LP、VRP、Flows等)

前面我介绍了z3求解器(SMT)和PuLP,前者可以求出指定约束条件下的可行解,后者可用于线性规划求解。链接:z3求解器https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/120279521使用Python进行线性规划求解https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/120359951今天我要介绍

Python的轻量级ORM框架peewee

作者:小小明在前面的《改变python对象的黑魔法metaclass》一文中,我介绍了使用metaclass自己编写ORM框架的思路。地址:https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/111939998当然python库中这类框架非常多,我们并没有必要自己去实现。ORM框架使用最广泛的就是SQLAlchemy和Django自带的ORM框架,但

python基础|开发一个任务超时退出的装饰器

在我们日常使用的各种网络请求库都带有timeout参数,超时就不再继续请求了,避免等太久。如果我们自己开发的方法也希望增加这个功能,该如何做呢?答案是线程池futures,为了使用方便,我将其封装成了一个装饰器,代码如下:import functoolsfrom concurrent import futuresimport timeexecutor = futures.ThreadPoolExe

Python探索金庸小说世界

本文从金庸小说数据的采集,到普通的频次分析、剧情分析、关系分析,再到使用词向量空间分析相似关系,最后使用scipy进行所有小说的各种层次聚类。收获多多,干货满满。

#python#pandas#数据分析
将不规则的Python多维数组拉平到一维

作者:小小明简介:Pandas数据处理专家,致力于帮助无数数据从业者解决数据处理难题。原始需求:例如有一个列表:l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]希望把它转换成下面这种形式:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]使用numpy拉平数组import numpy as npnp.array(l).flatten().tolist()结果:[1,

数据分析之在线JupyterNotebook使用小技巧|Python技能树测评

大家好,我是小小明。受CSDN官方邀请,前来测评《python 技能树》 ,活动地址:https://bbs.csdn.net/topics/600937310XDM,一起来测评,一起来拿奖吧!奖品多多,福利多多噢~首先,我们打开内测技能树内测页面:众所周知,jupyter是数据分析领域最常用的工具,所以我直接进入数据分析版块。虽然目前看到选项过于单薄,但是不耽误我们玩玩csdn的jupyter。

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#python#jupyter
Python的迭代器和生成器

作者:小小明给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence要解决这个问题,常规算法是贪心算法

基于概率分析的智能AI扫雷程序秒破雷界世界纪录

大家好,我是小小明,上次的我带大家玩了数独:《让程序自动玩数独游戏让你秒变骨灰级数独玩家》《Python调用C语言实现数独计算逻辑提速100倍》今天我将带你用非常高端的姿势玩扫雷。本文涉及的技术点非常多,非常硬核,万字长文,高能预警。本文从图像识别到windows消息处理,最终到直接的内存修改。中间写了一套牛逼的智能AI概率分析扫雷算法,模拟雷界的高阶玩家的操作,轻松拿下高级的世界纪录。对于中级大

Pandas实战案例-冷空气活动寒潮级别的计算与分类

获取2天内降温幅度超过8对应的数据id# 获取3天内降温幅度超过10对应的数据id# 获取4天内降温幅度超过12对应的数据id# 排序并转换成列表上述代码中cold_wave_idxs.update(ids+1)表示,把ids列表里每个id的后一个id也添加到最终列表里,利用了numpy数组广播变量的特性,+2和+3也是同理。上述结果就是从站码为’e332’的分组中计算出满足寒潮定义的对应数据id

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#pandas#分类#数据挖掘
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