OpenClaw 是一款能直接操作你电脑的开源AI助手，不止于聊天，更能替你执行任务。本文提供一份保姆级教程，从零开始，详细演示如何在 Windows 系统上完成 OpenClaw 的安装、初始配置，并重点一步步教你接入飞书机器人，最终实现在飞书App中直接指挥你的AI助手处理工作。跟随图文指引，轻松拥有你的个人“贾维斯”。

本文详细讲解如何在OpenClaw中接入Telegram：从BotFather获取Token，发送消息获取配对码，再到通过`openclaw config`完成配置与配对，最后测试成功。轻松实现Telegram与AI助手的无缝对接，延续飞书、Discord系列教程，一文学会。

想搭建一个AI写作团队：运营主管阿强、研究员阿亮、写手阿文、审核员阿严，4个Bot协作写文章。想法很美好，现实很骨感。配置过程中踩了一堆坑，一度怀疑人生。今天把这趟"翻车-爬起-跑通"的全过程分享给你，帮你避开这些坑。今天把这趟"翻车-爬起-跑通"的全过程分享给你，帮你避开这些坑。

这篇教程详细讲解如何在Mac上部署开源AI助手OpenClaw。我们将使用MiniMax 2.1作为AI大脑，并以Discord作为交互平台，手把手带你完成从环境准备、安装配置到最终打通的完整流程。跟随步骤，你就能在Discord中指挥专属AI助手处理任务。

字节跳动于2025年7月26日正式宣布，将AI智能体开发平台“扣子（Coze）”的开源版本——Coze Studio开源。本文主要讲一下 `Coze Studio` 本地部署过程及踩过的坑。

有朋友提出新的需求：我有很多微信群，想要给每个群接入智能客服回复群内客户的提问，能否实现？这个需求，还真能实现！接下来，带大家实操起来！部署，需要先按照该教程部署完再看本教程。：请使用完成了实名认证的，因为微信政策太严格，任何非官方登录方式，请务必谨慎，

使用deepseek-r1作为嵌入模型时，有些问题回答的不是很尽如人意，因此，我又测试了其他几款专业embedding模型，综合结果显示：bge-m3 效果最好，这里推荐大家使用 bge-m3 作为嵌入模型。对比可以看到，使用bge-m3之前，对于有些问题的回答，答非所问，虽然有时候答案是对的，但是那是蒙的，并没有引用到正确的知识库对应的信息。使用了bge-m3之后，很明显答案有理有据，推理依据是

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