对于阿里新开源的模型Qwen3，用相对少的参数获得了更高的性能，将会进一步降低模型的使用成本。这将进一步促进大模型应用的发展。同时，思考和非思考模式合二为一，不管对于使用体验还是部署成本也是一个重大的进步。还有，工具调用支持能力，对于Agent极其重要。虽然在我的测试中存在瑕疵，相信官方版本中会解决这个问题。好了，Qwen3的分享就到这里。今天的Qwen3力压deepseek，同样期待明天deep

Llama.cpp 是一个开源的、轻量级的项目，旨在实现 Meta 推出的开源大语言模型 Llama 的推理（inference）。Llama 是 Meta 在 2023 年开源的一个 70B 参数的高质量大语言模型，而 llama.cpp 是一个用 C++ 实现的轻量化推理端解决方案，适用于运行和测试 Llama 模型。1.轻量化：llama.cpp 是一个非常轻量级的项目，代码简洁且易于编译，

最新消息！今天，小程序新增六大新能力：个人开发者开放、公众号自定义菜单跳小程序、公众号模版消息可打开相关小程序、模板消息跳小程序 、绑定时可发送模板消息、兼容线下二维码、app分享用小程序打开。小程序带来能力更新，希望帮助开发者增强小程序能力，扩大小程序的使用场景。一、小程序开发门槛降低，面向个人开发者开放今天，小程序正式对个人开发者开放注册。有开发能力的个人，可以申请注册、开发小程序了，我们希望

想必大家都听说过用大模型构建知识库，目前大模型对于我们个人来说，最容易落地的就是构建自己的知识库了。虽然有很多的在线应用，如腾讯的ima等，但是有些内容我们并不想公开。而且我们与大模型聊天对话的内容也容易泄露个人隐私。因此，本节我就教大家一个最简单的方法使用deepseek部署本地知识库。

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，具备思考和推理能力的 QwQ 在下游任务中，尤其是在处理难题时，能够显著提高性能。QwQ-32B 是一个中等规模的推理模型，能够在与最先进的推理模型（例如 DeepSeek-R1、o1-mini）的竞争中取得优异的表现。

摘要：作者分享了自己从接触DeepSeek AI到全职投入AI创业的历程。春节期间被AI推理能力吸引后，经历了本地部署模型、购买工作站等探索，最终开发出智能体平台ZAI（Zero to AI）。平台包含模型管理、工具管理、知识库管理和智能体编排四大功能模块，支持多种大模型接入和RAG应用开发。目前已完成线上部署（zycdai.com），未来计划扩展工具库、开发通用模板智能体并持续优化性能。文章记录

对于阿里新开源的模型Qwen3，用相对少的参数获得了更高的性能，将会进一步降低模型的使用成本。这将进一步促进大模型应用的发展。同时，思考和非思考模式合二为一，不管对于使用体验还是部署成本也是一个重大的进步。还有，工具调用支持能力，对于Agent极其重要。虽然在我的测试中存在瑕疵，相信官方版本中会解决这个问题。好了，Qwen3的分享就到这里。今天的Qwen3力压deepseek，同样期待明天deep

Llama.cpp 是一个开源的、轻量级的项目，旨在实现 Meta 推出的开源大语言模型 Llama 的推理（inference）。Llama 是 Meta 在 2023 年开源的一个 70B 参数的高质量大语言模型，而 llama.cpp 是一个用 C++ 实现的轻量化推理端解决方案，适用于运行和测试 Llama 模型。1.轻量化：llama.cpp 是一个非常轻量级的项目，代码简洁且易于编译，

前面在我们使用langchain等框架做多工具调用的时候，我们不清楚具体的交互流程。LLM的推理过程是怎么样的，是一次做完规划还是逐个调用工具。我们今天直接使用openai的接口，用原始的写法来看它具体执行的过程是怎样的。

2025年已经悄然过去，回望这一年，AI不再是科幻电影里的概念，而是真真切切地走进了我们的生活。从年初的"Deepseek火爆全球"到年末的"Manus被Meta收购"，整个AI圈简直像一场全年无休的“神仙打架”。今天，我们就来盘一盘2025年最值得关注的10大AI事件，看看有哪些让我们惊呼的瞬间！