近期，一股将自家宠物转化为“手办风”图片的AI热潮席卷社交网络。这背后并非简单的滤镜效果，而是生成式人工智能，特别是扩散模型技术成熟落地的典型场景。本文将以技术演进视角，系统剖析实现这一效果的三大核心支柱：作为基础生成能力的扩散模型，实现精准控制的提示词工程，以及完成个性化定制的LoRA微调技术。我们将探讨其从“噪声”到“画像”、从“通用”到“专属”的技术原理与完整工作流。

近期，一股将自家宠物转化为“手办风”图片的AI热潮席卷社交网络。这背后并非简单的滤镜效果，而是生成式人工智能，特别是扩散模型技术成熟落地的典型场景。本文将以技术演进视角，系统剖析实现这一效果的三大核心支柱：作为基础生成能力的扩散模型，实现精准控制的提示词工程，以及完成个性化定制的LoRA微调技术。我们将探讨其从“噪声”到“画像”、从“通用”到“专属”的技术原理与完整工作流。