数据分析：利用统计分析方法，从数据中提取有用的信息，并进行总结和概括的过程。Python 的胶水特性：Python 可以粘合其它语言代码段。一、数据获取手段　1）数据仓库将所有业务数据汇总处理，构成数据仓库（DW）；特点：全部事实的记录（必须是全面的、完备的、尽可能详细的）；可以方便的以不同维度抽取和整理数据（数...

定义数据挖掘：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。一、知识发现过程　1）数据预处理　　1、数据清理：消除噪声和删除不一致数据；　　2、数据集成：多种数据源组合在一起。　　3、数据选择：从数据库中提取与分析任务相关的数据。　　4、数据变换：通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式。　2）数据挖掘　　基本步骤、使用智能方法提取数据模式...

一、概述现实中的数据一般有噪声、数量庞大并且可能来自异种数据源。数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体。数据对象：又称样本、实例、数据点或对象。数据对象以数据元组的形式存放在数据库中，数据库的行对应于数据对象，列对应于属性。属性是一个数据字段，表示数据对象的特征，在文献中，属性、维度（dimension）、特征（feature）、变量（variance）可...

一、删除字符串两端的一种或多种字符#strip()、lstrip()、rstrip()方法；（默认删除空格符）A、list.strip(字符)：删除字符串两端的一种或多种字符；#例：删除字符串s两端 a 或 b 或 c 字符；s = 'abbmmmcccbbb's1 = s.strip('abc')print(s1)#输出：mmmB、list....