fpr,tpr,threshold=metrics.roc_curve(ymy.ravel(),proba.ravel())#ravel拉平，变成一维。也就是说词条在文本中出现的次数越多，表示该词条对该文本的重要性越高，词条在所有文本中出现的次数越少，说明这个词条对文本的重要性越高。ymy=label_binarize(test_y,classes=(0,1,2))#转换成哑编码 30行 3列。d

非常适合处理复杂的大数据集和数据分析。SQL更适合在数据库中直接操作数据，尤其是结构化数据的清洗。Shell 脚本适用于文本文件级别的批量处理和清理。

3.在服务中找到VMware的所有服务都改为自动并且重启。2.检查windows防火墙是否关闭。1.检查linux中防火墙是否关闭。

1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Kettle的组成5、kettle特点。

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