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多点生活的分布式服务框架DSF

编者按:J2EE异军突起之时,那些2层架构(web+后端)的人必定是崩溃的;而后spring以without ejb革命了,现在spring已渐成全家桶之势。SOA概念兴起之时,ESB相关的厂商大赚,而今老马又携微服务而来,受益者包括企业软件厂商,各云平台厂商等,眼花缭乱渐迷眼,各领风骚好几年!多点生活架构师陈泽洪本着【少谈些概念、多解决问题】的原则给我们分享他们用几个月完成的这一套分布式服务框架

分布式服务框架DSF(Distributed Service Framework)

编者按:J2EE异军突起之时,那些2层架构(web+后端)的人必定是崩溃的;而后spring以without ejb革命了,现在spring已渐成全家桶之势。SOA概念兴起之时,ESB相关的厂商大赚,而今老马又携微服务而来,受益者包括企业软件厂商,各云平台厂商等,眼花缭乱渐迷眼,各领风骚好几年!多点生活架构师陈泽洪本着【少谈些概念、多解决问题】的原则给我们分享他们用几个月完成的这一套分布式服务框架

神经网络的基本结构

由于不同的神经元有不同的激活值,如果一个神经元的激活值过大,例如一亿。假设输出层只有一个神经元:C,那么它的激活值就需要计算,计算方式是A和B的激活值和权重相乘的加权总和。那么系统对小明的判断是正确的,因为0.99约等于1,但是对于小红的判断是错误的,因为小红是女生,这个值应该是越接近0越好。只要知道SGD是一种函数,它可以更新权重的值(把身高的权重从1改成10,偏置从1改成-20)就可以了。它的

#人工智能#深度学习#机器学习
OpenAI 发布多模态 GPT-4 模型,会开创哪些新的研究方向?

第一次、第二次、第三次工业革命,其实都在替代人的体力,第四次工业革命,也就是人工智能,替代了人的脑力。,现在市面上很多的中小型公司,定制化了非常多的模型,对外宣称业界领先(反正很少有人真的去验证),效果仅限于训练和验证数据集,完全不可以拿到工业界去测试,一旦测试露出马脚,就以。不论是中国人、美国人、法国人、日本人、埃及人,见到苹果,虽然叫法不同,但是大家都能认出,那是一个苹果,可以吃。目前很多公司

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#人工智能
几个易混淆概念(2)

(原标题:人工智能、机器学习和深度学习之间的区别和联系)有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的,就看你指的是哪一种人工智能。今年早些时候,Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候,将人工智能(AI)、机器学习(machine learnin

什么是是卷积层、激活层、池化层

在识别图片中的苹果时,图像被一遍又一遍地过滤,初始层仅显示边缘的几乎不可辨别的部分,比如红色的一部分或仅仅是茎的尖端,而随后的更多的过滤层将显示整个苹果。或者如果是在训练早期,可能会更加不正确,它可能是20%的“苹果”和80%的“橘子”。如果不用数学术语解释,它们的意思是能够发现不太明显的图像中的特征——树上的苹果,阳光下的,阴影下的,或厨房柜台的碗里的。20%的“苹果”和80%的“橘子”,预测显

#深度学习#神经网络#人工智能
云计算中基于机器学习的调度研究综述

摘要在现代,云计算引起了人们极大的关注。它的各种性能,如使用简单,成本最低,以及大多数低功耗。许多算法和技术已经提出了调度虚拟机提供动态负载平衡、动态可伸缩性和重新分配资源。智能算法用于优化结果和最小化完工时间调度,同时利用基于动态环境的资源高效开发本文综述了各种智能调度算法,如遗传算法,模拟退火(SA),禁忌搜索(TS),蚁群算法(ACO),粒子群算法优化(PSO),人工免疫...

asm框架

什么是asm呢?asm是assembly的缩写,是汇编的称号,对于java而言,asm就是字节码级别的编程。而这里说到的asm是指objectweb asm,一种.class的代码生成器的开源项目.ASM是一套java字节码生成架构,它可以动态生成二进制格式的stub类或其它代理类,或者在类被java虚拟机装入内存之前,动态修改类。现在挺多流行的框架都使用到了asm.所以从aop追

HDFS和FastDFS的上传、下载效率对比测试

测试环境测试使用的FastDFS服务器,HDFS服务器均在vmware虚拟机中搭建,HDFS的服务器直接由FastDFS服务器克隆而来,所以除了一个安装了hadoop,一个安装了FastDFS,其他环境完全一致。HDFS配置了集群环境,一主三从,但是只打开一台从节点服务器。vmware的配置如下图:测试主机(上述vmware、测试代码的运行环境)CPU、内存如下图:编码

springboot搭配TXmanager实现分布式事务

前言:写这个文章主要是给自己做下笔记以免遗忘,同时也给各大码农分享一下,互相学习。分布式事务的需求来源于系统的服务化。在微服务系统中,无法使用传统的事务达到数据库的一致性。每个子服务都有自己独立的数据源,如果系统初期,没有分表分库,每个子服务的数据源都是连接同一个数据库主机,同一个数据库,那么还可以简单的利用传统的事务,增加代码的冗余达到事务效果。而往往如果已经需要考虑事务的时候,我们的系统应该已

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