设置word中字体大小与公式编辑器mathtype中字体大小一致，解决排版不整齐的问题字体大小对照表如下初号44pt小初36pt一号26pt小一24pt二号22pt小二18pt三号16pt小三15pt四号14pt小四12pt五号10.5pt小五9pt六号7.5pt小六6.5pt七号5.5pt八号5pt

1. 简述：hdrnet是CNN在图像处理领域的成功实践，同时该框架的提出后，被成功的迁移到其他视觉领域，如降噪、风格迁移。当然在该论文中其主要作用是hdr，即图像的暗部亮部细节增强。论文：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancementsgithub地址：https://github.com/google/hdrnet项目地址：htt

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R2013a就是8.01版，下载地址:点这里 密码：xmx8安装说明:1) 运行“setup.exe”执行安装程序2) 选择“不使用Internet安装”        3) 选择“我已有我的许可证的文件安装密钥”，然后输入序列号 25716-63335-16746-060724) 最好选择“典型”安装5) 当要求激活产品的时候，选择“不使用Internet激活”

1. 常见卷积层的参数量计算方法？这个ppt比较形象的说明了卷

模式识别，计算机视觉领域，期刊转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6292748 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information

局部图像特征描述概述樊彬中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 (CASIA NLPR)      局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题，在寻找图像中的对应点以及物体特征描述中有着重要的作用。它是许多方法的基础，因此也是目前视觉研究中的一个热点，每年在视觉领域的顶级会议ICCV/CVPR/ECCV上都有高质量的特征描述论文发表。同时它也有着广泛的应用，举例

转自：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/42521851支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了许多特有的优势，针对多类分类问题的经典SVM 算法主要有一对一方法(1-vs-1)，一对多方法(1-vs-all.线性可分问题SVM 是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的，所谓最优分类面就是要求分类