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特斯拉前AI总监开源的一款“小型本地版ChatGPT”,普通家用电脑就能运行!

摘要:前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目nanochat,仅用8000行代码实现小型ChatGPT克隆,成本低于100美元(4小时训练)。该项目包含全流程训练框架,支持预训练、微调、强化学习等功能,并配有CLI和Web界面。nanochat适用于教育、研究、私有化部署等场景,但当前仅支持英文。项目两天内获得近20K星标,成为近年增长最快的开源项目之一,未来计划扩展更多功能。

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#人工智能
京东悄悄上线了“宠TA“,狗子秒变川普、马斯克风格,还提供语音陪聊!

京东APP推出"宠TA"功能,为铲屎官提供一站式养宠解决方案。该功能包含数字人互动、宠物换装、专业起名、颜值打分等趣味玩法,同时配备宠物医生咨询、健康知识推送、成长档案管理等实用服务。此外还设有游戏互动、专属零食推荐和签到奖励功能。从娱乐到实用,覆盖养宠全场景,既满足铲屎官的互动需求,又解决实际养宠难题,特别适合新手用户。

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13B参数跑赢DeepSeek千亿模型?腾讯开源混元-A13B轻量MoE架构模型,大幅降低AI推理模型自建门槛!

腾讯开源混元-A13B大模型,采用业界首个13B级别MoE架构,总参数量800亿但仅激活130亿参数,显著降低推理成本。该模型支持快/慢思考模式,在数学推理(GSM8K 94.39分)等任务表现优异,性能媲美主流模型。部署门槛低,最低仅需RTX3080显卡,提供多种量化方案。中文理解和工具调用能力突出,但英文表现稍逊。腾讯承诺完全开源并允许商用,推动轻量级大模型普及。开发者可通过GitHub下载体

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#AIGC
AI自媒体封面生成系统

文章介绍了一款新开发的《AI自媒体封面生成系统》,旨在解决自媒体人在制作文章或视频封面时的效率问题。系统通过AI技术,能够根据文章内容自动生成相关的背景图、标题、副标题和关键词等,大大简化了封面设计的流程。此外,系统还提供了多种编辑功能,如调整背景图、标题颜色和位置,以及添加自然元素等,以满足不同用户的需求。文章还详细介绍了系统的功能设置、高级编辑区、AI生成历史记录及图片导出等操作,最后提供了系

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#人工智能#媒体
凌晨2点看完OpenAI发布会,我觉得很多公司可以准备转型了

OpenAI在2025开发者大会上推出多项重磅产品,包括AppsSDK、AgentKit、Codex正式版和GPT-5Pro API,试图构建完整的AI应用生态。AppsSDK让开发者将应用直接集成到ChatGPT中,可能重塑应用分发格局;AgentKit号称"8分钟创建智能体"但实际效果存疑;Codex虽提升编程效率但无法替代程序员;GPT-5Pro API定价高昂,适用场景

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#人工智能#AIGC
这款国产AI绘画首次登顶全球第一,盲测超越Nano Banana,而且开源免费!

腾讯混元图像模型(HunyuanImage-3.0)成为首个登顶全球的国产AI绘画工具,在性能上超越国际顶尖模型。这款完全开源、免费的多模态文生图工具支持电脑手机使用,提供四大实用玩法:1)自动生成专业科普插画;2)制作英语学习图解;3)可视化化学实验;4)生成电商穿搭展示图。该模型能精准理解复杂描述,在教育、电商等领域展现强大应用潜力,标志着国产AI技术的重大突破。

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#人工智能
国产VEO3真的来了!我亲自试了百度蒸汽机2.0,这效果太炸了!

百度发布蒸汽机视频生成大模型2.0,支持音视频一体化生成,具备电影级画面和自然人物表达。相比海外顶级模型,其在中文表达和场景应用上更贴合本土需求,价格仅为行业60%。虽然存在嘴型一致性等小问题,但已可作为实用工具投入短视频、电商素材等创作流程。建议创作者从简单片段入手,逐步完善工作流,把握中文AI视频的先发优势。

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#AIGC
NewsNow搭建喂饭级教程

本文介绍如何部署一个开源全球资讯聚合系统NewsNow。作者首先对比了DailyHot等工具的局限性,推荐使用支持国内外多平台、GitHub等技术社区热榜的开源项目NewsNow(12.7K星)。详细部署步骤包括:克隆源码、安装Node.js环境、配置依赖包、本地调试、打包部署到云服务器、Nginx配置域名及接口代理、处理被墙网站的反向代理方案等。最终实现可实时获取全球主流媒体、技术社区、股票平台

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#人工智能#业界资讯
抖音爆火8090后怀旧视频制作详解

今天我将手把手拆解下这些火爆视频,并和大家分享下详细制作过程,跟着我的操作步骤,只需几分钟你也可以随时制作出来!

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#AI
Agent智能体coze-studio本地搭建详解

经常使用Agent的兄弟们对这玩意肯定不陌生,目前Agent工作流最强的几家平台是:Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow,而这几家里面国内用户最多的是Coze,凭借强大的插件和可视化拖拽工作流,吸引了一大批用户使用!以前这事儿得折腾好几天(先去搭个向量数据库,再去对接模型API,然后使用LangChain框架写各种条件边,再调试下,没有个一周搞不定)。昨晚刷GitHub的时候

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