该报告聚焦生成式人工智能给高等教育带来的多方面变革。深入剖析其为高等教育创造的价值，例如为教学提供丰富多元的资源，助力教师设计更具创新性的课程内容；同时探讨其带来的影响，涵盖教学模式从传统讲授向互动式、探究式转变，对学生批判性思维、创新能力培养方式的改变等。并对未来发展进行展望，如预测生成式人工智能在高等教育中应用的拓展方向，以及如何应对技术发展带来的诸如学术诚信、隐私保护等挑战，为高等教育从业者

这里的数字越大，参数越多，性能越强，1.5b代表模型具备15亿参数。如果是1.5b版本，2G以下的显存就可以运行，甚至不需要独立显卡，核显就可以。如果是32b参数的，就需要32G显存啦，可以根据自己的电脑性能选择。同时按下键盘上的Win和R键，在弹出的窗口里输入cmd，点击确定打开命令行。因为你点击图标，只是启动了ollama，想要和大模型聊天，还是需要打开命令行。的研究中，过程充满波折，但也收获

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是模拟、延伸和扩展人类智能的一种技术。其定义不仅包括反映人类思维过程的能力，还涵盖了学习、推理和自我调整等多个维度。人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，当时几位先锋科学家首次提出了机器可以模拟人类思维的概念。从最初的逻辑推理与符号处理，到后来的神经网络和深度学习，人工智能技术经历了几次重要的发展阶段。近年来，随着计算能力的提

近年来，人工智能（AI）技术取得了显著进展，涵盖了多个领域。机器学习和深度学习的突破，使计算机能够从大量数据中学习并改进自身性能。这种技术进步，使得自然语言处理和图像识别等应用取得了质的飞跃。与此同时，计算能力的提升和大数据的利用，为AI的发展提供了坚实基础。在机器视觉领域，深度学习算法的应用，使设备能够识别和理解周围环境，广泛应用于安全监控、医疗影像分析等场景。例如，通过算法分析X光片，可以帮助

H100显卡作为当前市场上备受瞩目的高性能产品，在游戏、图形处理和AI计算等领域展现了卓越的实力。通过对其技术规格和性能的深入分析，我们不难发现，H100在各项应用中都具备较强的竞争优势。特别是在处理复杂图形和进行高负载计算任务时，它所提供的高帧率和流畅体验，使其成为玩家和专业用户的理想选择。然而，尽管H100显卡在多个方面表现优异，但仍有一些短板需要关注。例如，在功耗管理及散热性能方面，用户可能

大模型推理能力进阶：大模型历经从基于规则处理少量数据，到大量数据标记训练，再到聚焦人类学习过程的发展。智能体的应用：大语言模型（LLM）具备输入、分析、推理、规划和输出能力，借助智能体（AIAgent），可基于大模型打造复杂智能应用系统。产业大脑案例：以浙江、宁波、南平的产业平台为例，展示了“推理大模型+知识图谱（知识库）+智能体”在产业认知和发展决策中的应用。推理模型与思维链：新一代大模型的关键