该项目基于开源医疗数据，实现对疾病的相关知识查询，主要包含四部分内容：1.基于医疗数据构建知识图谱2.基于BILSTM-CRF模型实现医疗命名实体识别3.基于textCNN模型实现医疗问句意图识别4.构建槽位，基于2，3识别的结果实现cypher语句查询，支持多轮对话项目代码结构：参考链接：模型：https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1o7zj/?

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltclass BpNeuralNetwork:def __init__(self,x,label,input_neuron_num,output_neuron_num,hidden_neuron_num,learning_rate,iteration):"""x:i