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request这个包中,get 这个方法里传入的是params ,post这个方法里传入的是data 和 json。这个区别是什么?

维度GETPOST传输本质同属TCP,无底层差异同属TCP,无底层差异参数位置URL(可见)Body(不可见)长度限制受浏览器URL长度限制(约2KB-8KB)受服务器Body大小限制(通常MB级)安全性❌ 参数暴露于URL⚠️ Body仍可被抓包,需HTTPS缓存✔️ 浏览器自动缓存❌ 不缓存(需手动设置)幂等性✔️ 安全且幂等❌ 非幂等(可能修改数据)👉核心结论无本质区别:技术层面均为TCP

#json
一文轻松理解python装饰器

学过初中数学的都知道函数。原本在函数A调用过后(执行result=A(fun)这个一步后 ),因为函数A里面参数 fun是个局部变量,会被销毁,但是通过嵌套一个函数B,B函数中调用fun,又返回B的函数名 这个操作,就可以保存这个变量在函数B中,所以我们可以通过调用B继续调用到fun,这个就是闭包的作用。有参数的装饰器有点不同,我们要明确,demo有两个参数,我们用A去装饰这个demo的时候,等价

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#python#开发语言
深度学习框架中动态图和静态图是什么意思,如何通过keras和estmator实现?

动态图(Eager Execution)和静态图(Graph Execution)是深度学习框架中两种不同的计算图构建和执行方式,它们在开发流程、灵活性和性能优化等方面有显著区别。动态图模式下,代码逐行执行,计算图在运行时即时构建。每个操作(如矩阵乘法、激活函数)会立即执行,结果立即可见,无需预先定义完整的计算流程。静态图模式下,需要先定义完整的计算图结构(所有操作和依赖关系),再通过会话(Ses

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#深度学习#keras#人工智能
Unitest使用教程

"""自定义测试加载器""""""从模块加载测试"""# 过滤掉标记为慢速的测试"""检查测试是否标记为慢速"""# 实际实现中可以通过自定义属性或方法判断unittest 是 Python 标准库的一部分,提供了强大的测试框架,无需额外依赖即可使用。完整的测试结构和生命周期管理丰富的断言方法灵活的测试发现和执行机制与 Python 生态系统的良好集成适合大型项目和团队协作的稳定基础。

#python#数据库#前端
Linux环境如何安装python

因此,如果你将Python 3.8的软链接(或可执行文件本身)放置在PATH环境变量所包含的某个目录中,那么无论你当前处于哪个目录,只要输入python3.8(或者你所设置的任何别名,如python3),操作系统都会在PATH中查找并执行这个命令,从而启动Python 3.8解释器。需要注意的是,如果你的系统中安装了多个Python版本,并且你希望使用特定的版本(如Python 3.8),确保你的

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#python#linux
到底了