本文介绍了基于HarmonyOS开发的电商应用"优选购"的实现过程。项目历时1个月，采用ArkTS语言和Stage模型，实现响应式布局、分布式数据同步等核心功能。通过LazyForEach优化列表渲染，应用冷启动控制在800ms内。特色包括跨设备购物体验、服务卡片快捷入口等鸿蒙特性融合。开发中解决了多设备适配、数据同步等技术难点，未来计划集成AI推荐和IoT场景扩展。该项目展现

本文介绍了基于HarmonyOS开发的电商应用"优选购"的实现过程。项目历时1个月，采用ArkTS语言和Stage模型，实现响应式布局、分布式数据同步等核心功能。通过LazyForEach优化列表渲染，应用冷启动控制在800ms内。特色包括跨设备购物体验、服务卡片快捷入口等鸿蒙特性融合。开发中解决了多设备适配、数据同步等技术难点，未来计划集成AI推荐和IoT场景扩展。该项目展现

本文介绍了基于HarmonyOS开发的电商应用"优选购"的实现过程。项目历时1个月，采用ArkTS语言和Stage模型，实现响应式布局、分布式数据同步等核心功能。通过LazyForEach优化列表渲染，应用冷启动控制在800ms内。特色包括跨设备购物体验、服务卡片快捷入口等鸿蒙特性融合。开发中解决了多设备适配、数据同步等技术难点，未来计划集成AI推荐和IoT场景扩展。该项目展现

flutter组件学习，会不断补充和完善。

Tensorflow Object Detection APITensorflow Object Detection API环境准备安装或升级protoc编译proto文件将Slim加入PYTHONPATH完成安装测试使用预训练模型进行图片检测更换预测模型Tensorflow Object Detection APITensorFlow Object Detection API Github...